中評社北京1月7日電／黨的二十大報告提出，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。數字產業集群是從事數字產品製造、提供數字產品服務、開展數字技術應用、通過數字要素驅動的相關機構組成的集群。數字產業集群是數字經濟發展到特定階段的產物，既遵循一般產業集群的發展規律和特點，又有其自身的特徵和發展路徑。建設數字產業集群是實現數字經濟高質量發展的必然舉措，加快構建數字產業集群有利於發展新質生產力。
構建數字產業集群的理論和實踐邏輯
經濟參考報發表中央黨校（國家行政學院）信息技術部辦公室主任、高級工程師杜慶昊文章分析，從產業集群理論看，建設數字產業集群有利於產業集群理論的豐富和完善。產業集群理論特別強調兩點：形成物理空間聚集，相關資源和主體要在一定區域內有實體存在；錨定特定產業，在一定物理空間內形成特定產業鏈上各類供應商的匯集。數字產業集群一般定義為從事數字產品製造、提供數字產品服務、開展數字技術應用、通過數字要素驅動的相關機構組成的集群。一方面，數字產業集群更強調技術、算法、知識產權等無形要素的集中，對傳統意義上的土地、設備等有形要素的依賴下降。另一方面，數字產業集群具有典型的數字化、智能化、融合性特徵，這就決定了其不再拘泥於某個產業、某類產品，而是聚焦某類應用、某類服務，擴大了傳統產業集群對特定產業的限定。
從產業集群實踐看，建設數字產業集群是實現數字經濟高質量發展的必然舉措。數字產業集群高度依賴互聯網平台開展協同設計和製造，通過數字化方式對集群內的資源、實體和活動進行管理，有效提升了集群的效率。例如北京、深圳、杭州等城市，已經形成了以互聯網、電子商務等為核心的數字產業集群，成為數字經濟和科技創新的重要基地。美國的矽穀是世界知名的電子工業和數字產業集中地，印度的加羅爾也被譽為“亞洲的矽穀”，這些地方的經濟活力、科技創新能力都處於世界前列。當前，圍繞數字經濟的國際競爭不斷加劇，數字產業集群能夠帶動區域經濟的快速發展，提高地區的綜合競爭力。
從數字經濟特徵看，建設數字產業集群是破解傳統產業“集群病”的有效舉措。一般認為，以製造業為代表的產業集群在發展初期，通常表現出比較強的產業聚集和經濟帶動效應。但隨著市場需求逐漸趨於飽和、同質產業競爭態勢加劇、企業生產經營慣性等因素，製造業產業集群一般都不可避免地陷入市場占有率變小、創新能力變弱、環境污染問題突出等困境，我們稱之為“集群病”。而數字產業集群具有共享資源、協同創新、提高效率、降低成本等優勢，能夠為集群內外的企業和機構創造產業聯動效應，從而實現創新鏈、產業鏈和價值鏈的深度融合，推動集群內企業向產業高端邁進。
從要素市場發展看，打造數字產業集群有利於發揮數字技術和數據要素的價值。根據加爾布雷思的權力轉移論，人類社會的“最重要的生產要素”在經濟中的重要性是隨著社會形態、社會階段的變化而變化的。當前人類社會進入數字社會階段，最重要的生產要素是技術和數據，誰掌握了這兩種要素，誰在一定程度上就具備了引領經濟社會發展的基本能力。而數字技術、數據要素如果孤立存在是很難發揮價值的，兩者必須走產業之路、與產業結合，才能實現價值化、商業化。數字產業集群可以為數字技術、數據要素的共享和交流提供平台，為數字技術、數據要素的整合和應用創造條件，有利於這兩種新型生產要素充分釋放價值。
構建數字產業集群要處理好的關係
文章指出，一是處理好集群的“實體化”與“虛擬化”的關係。產業集群一般表現為區域內基礎設施、生產設施、服務設施的集聚，“實體化”運行的特點比較突出。而數字產業集群主要是通過網絡實現協同研發和生產，某種程度上擺脫了地理空間的束縛，呈現“虛擬化”運行的特徵。集群“虛擬化”相比“實體化”有兩個明顯優點：其一，減少產業集聚的成本。實體企業的聚集涉及企業遷入成本的計算，以及企業遷移後對遷出地經濟影響的計算，具有一定的“不經濟性”。相較而言，“虛擬化”集群的這種成本較低。其二，減少產業走向單一化的風險。“虛擬化”產業集群因為數字化所天然具備的融合性、滲透性、流動性等特點，能夠便捷地吸收新知識、新技能，使得集群呈現動態發展、多樣化發展的趨勢，自然也更具活力和競爭力。
二是處理好“數字化集群”與“集群數字化”的關係。一方面，數字產業集群高度依賴數字技術和數據要素的集聚和應用，表現出較強的數字化特質，一般稱之為“數字化集群”。另一方面，隨著數字技術的不斷發展和滲透，傳統產業集群也在向數字化、智能化、協同化方向快速發展，我們將傳統產業集群表現出來的這種數字化特徵，稱之為“集群數字化”。“數字化集群”是培育數字產品的重要方式，是推動“數字產業化”的主要途徑。“集群數字化”是推動數字技術廣泛應用、實現傳統產業集群轉型升級的重要方式，是實現“產業數字化”的主要途徑。
三是處理好數字產業發展和數字產業安全的關係。研究表明，很多產業集群難以持久保持競爭優勢，導致集群老化或消亡的原因包括結構性風險、周期性風險、制度性風險和政策性風險等。數字產業集群同樣存在上述風險，而且其面臨的安全風險更具特殊性。其一，數字產業集群高度依賴互聯網、大數據等技術，比如智能駕駛產業集群、智能語音產業集群等，這類集群企業極易受到網絡攻擊和噪音數據干擾，安全風險更高。其二，數字產業集群涉及通信技術、算法技術和高精度製造技術等，這些技術具有高度的標準性、排他性和動態性，往往被全球為數不多的實體機構所掌握，一般的企業集群很難控制這些技術的走向。
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