各行業對於新技術的採用程度不一。《報告》顯示，技術進步對於各行業及就業的影響存在差異，受訪企業的技術採用偏好不同，導致少數行業對新技術的總體期望要高得多，而有些行業則更為謹慎。電子、化學和先進材料等行業計劃採用的新技術高於平均水平，而就業服務、保險和養老金管理以及房地產行業則最不傾向於採用新技術。其中，在對待環境管理技術的採用方面，各行業差異最大，預計93%的石油和天然氣企業雇主表示將應用該技術，其次是化學和先進材料（88%）及消費品生產（86%）；相比之下，衹有26%的就業服務企業雇主願意採用這項技術，其次是教育和培訓類企業（36%）以及保險和養老金管理類企業（42%）。與此類似，對於增強現實和虛擬現實技術，80%的電子行業企業組織、77%的研究、設計和商業管理服務業雇主和75%的能源技術和公用事業雇主表示，將在未來五年採用該技術，而僅有46%的采礦和金屬類企業、42%的住宿、食品和休閑服務業，以及30%的農業、林業和漁業雇主表示將採用該技術。
技術應用和數字化轉型將推動就業機會增長。《報告》認為，包括經濟增長放緩和供應短缺在內的宏觀經濟結構問題，是影響未來就業的最大威脅，在其數據覆蓋的6.73億個工作崗位中，未來五年預計將新增6900萬個新崗位，淘汰8300萬個崗位，淨減少1400萬個崗位，相當於目前崗位總量的2%。在這種情況下，《報告》認為，推動技術應用和發展數字化雖然會引發勞動力市場的劇烈波動，但整體上會導致就業機會的淨增加，除人形機器人和非人形機器人兩種技術創造就業崗位的淨效應為負以外，其他所有技術都有望在未來五年內創造淨就業機會。大數據分析、氣候變化和環境管理技術以及加密和網絡安全，預計將是就業增長的最大驅動力，創造就業崗位的淨效應分別為58.0%、49.5%、45.8%和43.3%。其他新技術的應用和企業數字化轉型發展也將創造更多新的工作機會，例如，隨著人工智能和機器學習的應用，相關企業對人工智能和機器學習專家的需求，預計將增長40%，即100萬個工作崗位；與企業擴大數字接入的需求同步，電子商務專家、數字轉型專家以及數字營銷和戰略專家預計將增長25%～35%，從而創造200萬個工作崗位。
未來五年工作崗位和技能需求展望
技術革命在創造新崗位的同時，對部分傳統職業造成衝擊。隨著自動化、傳感器技術和在線服務的應用範疇不斷擴大，行政管理以及傳統的安全、工廠和商業領域預計損失的工作崗位最多，接受調查的組織預測，到2027年，包括收銀員和票務員，數據錄入、會計、記賬和工資職員，以及行政和執行秘書在內的記錄保存和行政職位將減少2600萬個。另一方面，受諸如供應鏈縮短、投入成本上升、農業技術使用的增加和對適應氣候變化的投資增加等因素影響，一些非技術領域的工作將出現大幅增長。《報告》顯示，未來五年，年增長最快的職位將是農業設備操作員、重型卡車和公共汽車司機、職業教育教師以及機械師與機械修理工。
未來五年44%的工作技能將被調整。在2027年之前，60%的工人將需要技能培訓，但目前僅有一半的工人能夠獲得足夠的培訓機會。《報告》認為，分析思維和創造性思維是未來五年技能培訓最重要的兩項內容。儘管人工智能和大數據在大規模就業的核心技能中，僅排在第15位，少數公司認為人工智能和大數據被過度強調為一項核心技能，對員工的重要性將下降，但仍有59%的公司預測，其重要性將上升，許多公司將其視為戰略優先事項，從現在到2027年的五年間，人工智能和大數據相關技能，被參與調研的公司認為是其培訓戰略的第三要務，也是員工規模超過5萬的公司的第一要務。
人工智能和大數據是保險和養老金，管理、娛樂和體育，信息和技術服務，電信業務支持和房舍維護服務，以及電子行業領域最優先考慮的技能；高效使用人工智能工具的能力，在一定程度上超過了人類計算機編程、網絡和網絡安全技能、一般技術素養以及設計和用戶體驗。未來五年，人工智能和大數據將占據美國、巴西和印度尼西亞受訪公司技術培訓計劃內容的40%以上。其次最受企業培訓重視的技術技能是設計和用戶體驗，在大多數國家和行業，這一內容還不到人工智能和大數據戰略優先級的一半，在今年調查所涵蓋的國家中，僅有西班牙和拉脫維亞超過了這一數字。
來源：光明日報 作者：王苗苗（華北電力大學外國語學院副教授）
|
