在核心產業部門與第三產業各行業人工智能技術合作關係占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術服務業，占比28.46%；排名第二是科學研究和技術服務業，占比21.25%；排名第三是金融業，占比10.95%；排名第四、第五分別是租賃和商務服務業、批發和零售業，占比分別為10.89%、9.06%。
隨著產業互聯網發展，人工智能與第二產業尤其是製造業融合將進入快速發展階段。為全面掌握人工智能和製造業融合發展進程，2022年中國新一代人工智能發展戰略研究院和世界智能大會聯合征集了智能製造領域186個案例，包括關鍵技術與核心部件、智能化裝備、製造過程智能化技術與系統三大智能製造領域，涉及21個應用場景。從應用情況看，人工智能和製造業深度融合將為我國經濟高質量發展和產業國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和製造業深度融合將釋放社會生產力巨大潛力。
天士力醫藥集團股份有限公司中藥智能製造遵循中藥現代化路徑，率先實現了從中藥研發、種植、提取、生產到銷售的全產業鏈標準化。通過智能化改造，進一步研發出第五代高速滴丸生產線和中藥數字化智能提取生產線，建立了標準化、數字化、智能化現代中藥產業體系。
以高速滴丸生產裝備為核心的中藥智能化生產線，實現單機產出速度提升約11倍，產品工藝流程實現連續化生產。通過在研發、註冊、生產各環節上實踐應用，建成了復方丹參滴丸智能製造車間，“車間內製造裝備—傳感及檢測部件—數據采集監控系統—工藝控制模型庫—生產信息化管理系統”互聯互通，生產效率提升5倍，運營成本降低15.4%，平均用工人數由190人降低到40人，單位綜合成本降低24.5%，勞動生產率提高32%。
天津港智能化集裝箱碼頭依托華為5G及車路雲協同技術，打造自動化集裝箱碼頭高效智能水平運輸解決方案，是人工智能在港口物流領域應用的典型案例。
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