研究顯示，各國的科技研發能力呈現明顯的斷層分布。在四個一級指標中，科技研發的得分分布最為不均。其中，美國、韓國、中國三個國家領先優勢相當明顯，得分高於50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個國家卻低於10分。在基礎支撐方面，大多數國家水平一般，70%以上的國家得分均位於20－40分之間；在創新資源與環境方面，參評國家可均勻地分為三個梯隊；在人工智能產業與應用方面，各國整體發展較好，產業與應用的平均分顯著高於其他三個一級指標。
中國“人工智能創新資源與環境”仍需改善
在構成全球人工智能創新指數的四項一級指標中，中國在“人工智能基礎支撐”“人工智能科技研發”“人工智能產業與應用”三個方面均擁有絕對優勢指標，“人工智能創新資源與環境”不少指標僅處在中等水平。
人工智能基礎支撐是人工智能研發與應用的必要根基。中國“人工智能基礎支撐”排名第4位，計算基礎表現尤為突出。截至2020年7月，中國共有226個超算中心進入全球500強行列，居全球首位，是美國（113個）的兩倍；共擁有85個數據中心，排名第9。
人工智能創新資源與環境是推動人工智能持續創新的核心動力。中國“人工能創新資源與環境”排名第8位，人工智能頂級學者和從業人員人口參與率不高，高校基礎學科建設相對滯後。中國在人工智能頂級學者參與率、人工智能從業人員參與率兩項指標上分別排名第23和第28名。
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