中評社北京5月18日電／據人民網報道，當前，如何推動人工智能等前沿技術與傳統行業融合創新，在智能運維領域實現高質量發展和實踐應用，成為學界和業界共同關注的話題。
近日，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師裴丹在2021國際AIOps挑戰賽決賽暨AIOps創新高峰論壇上表示，隨著人工智能技術的快速發展，各行業數字化程度得到了大幅提升，運維工作在銀行、證券、保險、電信、能源等不同行業的重要性均變得越來越高，但隨著系統規模和架構複雜度的不斷增加，數據種類和數據規模的不斷增加，運維工作面臨著巨大挑戰。只有針對不同的領域、不同場景要做不同的算法，進行分而治之，而非使用“黑盒”通用算法，才能解決運維難題。
業界普遍認為，運維行業的整體發展經歷了從手工運維、自動化運維到目前的智能運維階段，即利用AI算法分析海量運維數據，準確發現問題，進而從決策層面進一步提高運維效率。
裴丹認為，AIOps智能運維是任何模擬運維人員行為的計算機技術，可以基於專家知識，基於自動化、機器學習、深度學習或者它們的某種組合。只有持續不斷的社區努力，共創AIOps生態系統，打造“監控+算法+自動化+知識”的有機整體，才能更有效地落地AIOps，使其在實際運維場景中產生真實價值。
論壇上，NIISA聯盟理事長楊志國宣布成立智能運維專業委員會。他表示：“專委會作為AIOps領域上中下游企業間交流合作的重要平台，旨在搭建各方溝通合作的橋梁，協助政府相關產 業政策落地，推動AIOps智能運維產業國家標準乃至國際智能運維標準的制定，力爭在人工智能技術重塑全球化格局中，為世界貢獻中國智慧。”
據介紹，國際AIOps挑戰賽至今已舉辦了四屆，已經成長為智能運維領域最具影響力的專業賽事，旨在充分號召和組織產、學、研各界力量，以智能運維技術解決真實業務場景中的運維經典問題，據此展開攻關競技比賽，發掘智能運維領域最具潛力與價值的團體和個人，促進科研創新與成果轉化。 |
