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人工智能離藝術越來越近
http://www.crntt.hk   2020-07-14 13:28:37
 

  小冰在這裡是如何學習的呢?

  微軟(亞洲)互聯網工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛介紹,分三步:首先,基於小冰已有的音樂創作模型,微軟把端口給到上海音樂學院的老師,讓他們去聽小冰創作的海量音樂作品,並給出系統性的點評;其次,老師也教會人類程序員基本的樂理知識,包括編曲技巧等,用於優化小冰的創作模型;最後,小冰不斷學習,不斷交作業,老師不斷給反饋。

  無論“模型”“作業”還是“反饋”,都是一個不斷迭代的過程,如此循環往複,當小冰達到和人類同學相似的水平,且趨於穩定,她就畢業了。聽上去似乎和“把大象放進冰箱需要三步”一樣簡單,但相比當年學寫詩只迭代了1萬多次,小冰這次學音樂可難多了,達到了十萬級的量級。

  “音樂創作和寫詩、繪畫有一個最大的不同,人類音樂創作的特征,是從某一個段落入手,再延伸到其他部分。而對人工智能來說,這是兩個不同的技術,所以要分開訓練。”李笛舉例,比如抖音神曲,火的往往是一個很短的片段,是一首歌的核心部分——這是要單獨訓練的;然後,再用另一種技術教會小冰從這個片段入手,創作出作品的其他部分,需要起承轉合,還需要音樂的故事性。

  上海音樂學院音工系教師陳世哲也是小冰的導師,每次小冰交來作業,由他組織音工系的師生一起批改,對音樂細節作出反饋,比如和聲的走向、音樂的結構,等等。在他們的指導下,從今年1月到6月,經過近半年密集的師生互動,小冰的作曲水平逐漸達到和人類相似的穩定水準。 


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