中評社北京10月9日電／據新華社報導，“長130cm，寬85cm，高75cm……”打包好的家具堆叠在一起，園區內的物流專員手持智能手機，打開貨拉拉APP的AR識貨功能界面，對著貨物只輕輕一掃，無需手動測量，不到2秒便已測算出貨物體積，並智能匹配車型，效率較以往提高十倍以上。
如此高效的貨物處理模式，正是“數字貨運”時代的縮影。在AI、AR、大數據算法等前沿技術的深度融合下，物流行業的每一個環節都在經歷著深刻的變革。從貨物的精準測量到智能下單用車，從運輸途中的實時監控到裝卸貨地點推薦，數智化正在全面鋪開，助力物流行業降本提質增效。
據貨拉拉大數據中心數據顯示，2024年1－6月，平台貨運需求配對率超過90%，平均每小時可以成功配對超過8萬筆訂單；以貨拉拉企業版為例，目前已經合作客戶超過150萬家，幫助過往合作客戶節省10%－20%運輸成本。
2秒識貨，車貨匹配不再難
早上八點，北京雲木空間家具有限公司（以下簡稱“雲木空間”）便已經開始忙碌出貨，拍貨選車、輸入目的地、下單，不到一分鐘便傳來了司機響應的聲音，不同大小和樣式的家具從這裡運出，被送往門店或客戶手中。
雲木空間成立於2013年，見證了從傳統貨運時代到互聯網貨運時代的發展與變遷，也深刻感受到了數字貨運發展所帶來的便利。據物流負責人馮鑫全介紹，早期公司主要依靠熟人叫車，定價和服務不統一，用車也十分不靈活，而且公司在全國多地都有分點，並不是所有城市都能快速找到司機，不熟悉的司機不放心還得派個人跟車，也加重了公司的用人成本。
互聯網貨運興起後，雲木空間開始逐漸轉向線上叫車，相比於傳統貨運模式，馮鑫全認為和貨拉拉企業版合作以後物流成本降低約15%，而且月結賬期等服務也大大節省了財務報銷成本。 |
