難點
“算法”違規不易評判
有網友總結，“算法”推薦的劣質信息有三個特點：真假難辨、缺乏深度、價值導向錯亂。不少人認為，“價值導向錯亂”是規範“算法”的最大難點。
王軍是一位自媒體人，最近打算寫一篇關於“年輕人該不該啃老”的話題。當他打開手機，搜索這個話題時，發現多數網友都不支持年輕人啃老，這與他的觀點非常一致。
不料，有同事告訴他，現在多數年輕人都認為，“啃老沒什麼問題，人生就是拿來享受的！”這讓王軍感到詫異，同事將手機拿到王軍眼前：“你看，滿屏都是支持啃老的觀點。”而當王軍也將自己的手機頁面展示給同事時，兩人只能面面相覷。
“判斷用戶價值導向並非難事，有多種方法可以評價。比如，抓取用戶觀看某話題的停留時間、分析留言是正面還是負面、統計用戶點贊記錄等，都可以用來判定用戶觀點，然後依據‘內容相似度’和‘用戶相似度’，把最受認可的內容推薦到頁面上。”向陽進一步解釋，“算法”在某種程度上充當了內容“編輯”的角色，是否推送、推送給誰、推送多少，都是預先設定好的程序說了算。
近年來，針對“算法”引發的亂象，監管部門多措並舉，通過約談、處罰、整改、下架等手段大力淨化網絡風氣。然而，如何有效通過“算法”倡導正確導向的信息，仍是有待破解的命題。
向陽表示，雖然“算法”作為一項技術是中性的，但其模型設計、數據分析等都離不開設計者的個人選擇，其主觀意識會潛移默化地嵌入“算法”系統。同時，由於“算法”設計具有較高的技術門檻，其設計過程有如一只黑箱，外界很難洞悉其中原理和邏輯，因此，也很難判定“算法”體現了哪種導向。
向陽的說法不斷被現實印證。由於多數“算法”設計者不會將運算細節公之於眾，即使公開，也很難準確判定。由於缺乏專業技術知識，用戶在權益受到損害時，依法維權的成本較高。多起因“算法”引起的訴訟均沒有得到理想的判罰結果。 |
