他透露，對一些商業平台來說，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至於推送的信息是優質還是劣質、會否帶來網絡沉迷等問題，則不在考慮之列。“就像小孩喜歡吃糖，有些商家的唯一目標是盡可能賣更多糖給孩子，至於會不會影響健康，不是他們關心的。”
這種“流量至上”的商業邏輯，促使一些網絡平台借助“算法”頻繁推送用戶感興趣的同質化內容，更有甚者，以博人眼球的劣質低俗內容取悅用戶。久而久之，用戶接收信息的範圍就會變窄，渠道也變得單一，從而陷入人們常說的“信息繭房”。
除了“信息繭房”，頻受詬病的還有“算法歧視”。所謂“算法歧視”，是指在“算法”設計和應用過程中，由於偏見、歧視性數據集或其他因素導致的“不公平結果”。
家住石家莊的劉女士，孩子在北京上大學，她每次來京探望孩子都會入住校旁一家酒店。今年初，她通過某手機軟件預訂一個房間，價格每晚近800元。可她辦入住時發現，有客人預定了同樣房型，價格只要600元。經過比對，兩人在同一手機軟件上看到的價格完全不一樣。
“我還是這家酒店的白金卡客戶呢，非但沒有享受到優惠，反而還被‘宰’了，孩子告訴我，這叫‘大數據殺熟’！”
“大數據殺熟”是“算法歧視”的表現形式之一。指平台利用“算法”進行用戶“畫像”， 如果用戶已是熟客，就不再需要低價吸引，同時，平台可能通過搜集消費數據檢測到用戶消費能力，從而“定向”抬高價格。向陽表示，“算法歧視”一度甚囂塵上，買機票、打網約車甚至網絡購物，都會被“大數據殺熟”，後來有關部門強力監管，這種現象才有所收斂，但目前仍在業界不同程度存在。 |
