美國、英國、德國等西方老牌製造強國也動作頻頻，大力支持企業用好數字技術。2023年11月，美國先進製造中心發布《加強美國製造業商業模式創新》白皮書，確定了用於進行模擬決策的工廠數字孿生等六種有望改變、重塑或構建新商業模式的製造業技術趨勢。英國首次發布《先進製造業計劃》，提出擴大“智造”計劃。借助該計劃，企業可以學習應用新的數字技術減少碳排放、提高生產效率。
“無數據不管理，無數據不決策，無數據不運營”，越來越多中小製造企業喊出數字化口號。記者在貴州看到，刺梨龍頭山王果集團打造的“5G智慧工廠”已實現一鍵式管理，從刺梨原果進廠稱重、質檢到原果清洗壓榨，從刺梨汁沉澱儲存到包裝銷售，以及工人、設備及能源管理，實時的數據采集、傳輸及計算讓工廠運行狀態一目了然。
壯大未來產業乘勢而上
比亞迪“璇璣AI大模型”亮相，榮耀發布“魔法大模型”，百川智能發布超千億參數的大語言模型Baichuan 3……進入2024年，人工智能話題熱度持續攀升，大模型產品琳琅滿目。
有專家斷言，人工智能是新一輪產業革命的最大變量，也是形成新質生產力的重要引擎。“生成式人工智能正在醫療問診、教育輔導、金融服務等領域大放異彩，加速賦能千行百業。有越來越多的開發者希望與百度共同挖掘人工智能技術應用潛力，合力推動科技與產業進步。”百度首席執行官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰表示。
不同於ChatGPT代表的通用大模型，國內企業把更多資源投入在垂直／行業大模型的開發上，向內提質增效，向外賦能產業。中國聯通非常重視人工智能技術的研發與應用，其相關負責人告訴記者，在內部，公司網絡AI應用已上線超百款，全國集約化AI客服系統智能服務占比超80%，年均節約成本近億元；在外部，面向行業應用，覆蓋11個重點行業、30餘個典型場景，帶動收入數十億元。
與此同時，作為算力底座的國產芯片領域加快技術變革。“利用混合異構技術，可以將不同芯片放在一起訓練同一個大模型，可以在同一個數據中心把各種算力資源進行靈活組合訓練大模型。”北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林咏華表示，通過提升混合異構能力，國內數據中心有望逐步過渡到以國產芯片為主。
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