以高質量的數據供給促進“數實融合”提質增效
文章指出，大力促進數字技術與實體經濟深度融合，必須系統性化解企業用數難的現實困境，以高效率的市場配置實現高質量的數據供給，讓實體經濟企業以較低的成本獲取數字化轉型中急需的數據要素，發揮中國海量數據優勢，多措並舉激發“數實融合”創新發展。
發展多元流通方式，提升數據要素配置效率。打破狹義的數據交易模式制約，構建符合數據要素發展規律的多元化流通模式。一是壯大數據服務業態。培育一批專業化程度高、分析能力強的數據服務機構，鼓勵數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、資產評估、爭議仲裁等數據服務業態創新，有效防範數據交易的各類法律風險。二是開展數據互換模式試點。在工業製造領域，圍繞“數實融合”的典型場景，引導上下游企業通過“以數換數”新模式，實現產業數據的互通，賦能實體經濟數字化轉型。三是引導產業組織創新。引導企業根據核心數據需求和關鍵數據流向，以投資控股、多元經營、生態構建等方式，開展基於數據流的企業組織邊界重塑和業務模式創新，打通經濟生產環節和上下游生態體系的數據循環，培育一批貫通產業鏈供應鏈的數據要素型企業。
發揮平台引領作用，構建產業公共數據空間。一方面，明確產業數據權屬。探索研究將涉及產業公共利益的數據界定為產業公共數據，在保護行業龍頭公司合法數據持有權和經營使用權的同時，著力保障產業上下游中小企業對產業公共數據的使用權。另一方面，構建產業數據空間。引導平台型公司構建產業公共數據空間，建立產業數據可控交換模式，在確保各方數據權益受到保護的同時，滿足產業上下游企業用數需求，實現產業公共數據價值最大化。
擴大公共數據開放，強化公共數據基礎服務。充分挖掘公共數據的公益屬性，最大限度發揮公共數據促進創新創業的普惠作用。一是加快數據立法。在充分總結各地公共數據條例立法實踐的基礎上，形成統一、權威的公共數據權屬界定，突出公共數據的公益屬性，注重保護中小微企業和民營企業的用數權益。二是構建開放生態。引導各地方構建公平普惠、開放合作的公共數據授權運營生態，依托統一的公共數據授權運營平台，允許各類企業以公平競爭機制參與公共數據開發利用，保障各類企業用數權。三是加強公共數據基礎服務。將公共數據服務納入基礎公共服務體系，加快推動商事、衛生、交通、氣象、物流、用水、用電等高價值公共數據向社會提供基礎數據服務，降低中小微企業的用數成本。
加快產業互聯網建設，保障產業數據源頭供給。一是打造示範標杆。在工業、農業、服務業領域形成一批產業互聯網應用示範工程，推動產業集群數字化轉型，以全產業鏈場景創新深化“數實融合”。二是培育創新性服務業。針對“數實融合”中企業不會轉型的問題，培育一批具有行業轉型經驗、數據治理能力和技術創新實力的創新性服務機構，加快數據、技術與行業應用場景的深度融合，降低中小企業數字化轉型風險和難度。三是加強標準建設。針對目前中國產業互聯網以企業內網應用為主的問題，加強產業互聯網標準研製，以統一的標準推動產業互聯網由企業內部應用向產業生態開放互聯轉變。
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