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自動駕駛發展之路不平坦
http://www.crntt.hk   2023-04-17 08:10:41
  中評社北京4月17日電/曾經,自動駕駛被認為是汽車行業的未來發展趨勢。
  
  以無人化程度,自動駕駛被分為L0至L5共6個等級。L1、L2是輔助駕駛,需要司機操控或隨時接管;L3及以上是自動駕駛,事故主要責任從司機變為系統,但L3仍需要司機坐在駕駛位以及時接管;L4可以去掉駕駛員,在一定環境內無人駕駛;L5則是在任何天氣、路況下都可以無人駕駛,被譽為自動駕駛的星辰大海。
  
  此前,一些激進的科技公司和車企預計2020年前後,無人駕駛就能商業化落地。現在回過頭來看,都沒有實現這一目標。這意味著,奔向星辰大海的道路並不平坦。
  
  首先,法律法規不完善。儘管去年6月份深圳市發布了《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》,這也是國內首部關於智能網聯汽車管理的法規,但從全國範圍來說,目前尚無針對無人駕駛汽車發生交通事故時的完善法規。由於無人駕駛技術具有諸多不確定性,車輛發生交通事故後責任認定十分困難。當自動駕駛汽車發生事故時,到底誰來為決策負責?如果讓車廠承擔責任,創新難以持續,所有車廠都將偃旗息鼓,不敢投入研發。如果回到消費者身上,無異於倒逼用戶盡可能不選擇購買“體驗一般,卻可能麻煩不斷”的自動駕駛技術。
  
  其次,長尾場景難解決。長尾場景即特殊場景,這是自動駕駛全無人商業化落地的關鍵,也是自動駕駛公司在商業化競爭中勝出必須面對的難題。要看到,當前自動駕駛相關功能主要基於人工智能技術來實現,但目前人工智能算法只能完成此前被訓練過的場景任務,難以通過純理論或推算得到所有場景,包括無法預測的人類行為在內的長尾場景,這就使得自動駕駛全無人商業化落地存在安全事故潛在風險。如果沒有安全作保證,無人駕駛注定跑不快,也跑不遠。
  
  此外,盈利模式不清晰。自動駕駛全無人商業化自身高昂的成本,以及其商用所需基礎設施建設的投入,需要一定的商業模式來消化,否則難以實現大規模應用。然而,目前自動駕駛全無人化試點主要以無人小巴、無人出租車等形式開展,涉及地區有限,且普遍規模偏小。考慮到當前法律法規的完善進度、技術發展的水平、配套基礎設施的建設,以及民眾的接納程度,恐怕自動駕駛全無人商業化在較長時期內都無法完成自我造血目標。
  
  問題還在於,目前的自動駕駛企業,尤其是L4級的自動駕駛企業,基本處於虧損狀態,自身難以造血。如果不能登陸二級資本市場融資,生存將十分困難。事實上,經過近些年熱炒後,面對高階自動駕駛遲遲難以商業化落地的現實,資本也開始失去耐心。去年,包括英特爾旗下的Mobileye的眾多自動駕駛公司估值大幅縮水,不少自動駕駛公司甚至裁員倒閉,就是很重要的信號。而一些自動駕駛公司不再仰望星辰大海,低頭回歸現實,通過高級輔助駕駛為用戶創造價值,以盡快實現商業的閉環,或許是更為理性的選擇。

  來源:經濟日報  作者:楊忠陽


          
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