深挖數據價值
提升科技能力的重要目的之一，是深挖數據價值、拓展數據應用。銀保監會發布的上述《指導意見》要求，銀行保險機構要全面提升數據的治理與應用能力。一要健全數據治理體系，制定發展戰略，加強制度建設和考核評價；二要增強數據管理能力，構建覆蓋全生命周期的數據資產管理體系；三要加強數據質量控制，建立企業級數據標準體系，形成以數據認責為基礎的數據質量管控機制；四要提高數據應用能力，通過數據驅動催生新產品、新業務、新模式，提高大數據分析對實時業務應用、風險監測、管理決策的支持能力。
“數據如同金融發展的血液，流淌在經營服務的點點滴滴，將能量與活力輸送到全身各處。”劉建軍說，該行持續強化數據能力建設，讓數據資產“活起來、動起來、用起來”。
目前，郵儲銀行已經完成了全行系統數據整合，並融合稅務、工商等外部數據，完善金融十大主題數據模型，建成了客戶、風險等六大數據集市，累計上線18類1600餘個零售客戶標簽，對客戶進行精準畫像。此外，郵儲銀行已部署分析模型、策略規則8000多個，提升了客戶識別、集約運營、風險防控等領域的效能。例如，消費信貸客群響應轉化率提升了10倍，人工營銷成本降低50%，智能客服替代率超85%。
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