“人工智能金融行業通用模型具有大算力、大數據、大網絡結構等技術特點。”工商銀行相關負責人說，通過模型訓練，讓千億個神經元（參數）組成具備記憶和推理能力的深度神經網絡，快速、便捷地適配多類業務場景需求。與以往的相關模型相比，此次的通用模型具有更豐富的學習、推理能力以及海量的金融專業知識，有助於降低人工智能的應用成本、縮短研發周期、提升識別準確率。
舉例來說，在模型的支撐下，智能客服可以通過接聽電話，較為快速、準確地判斷客戶情緒。“工商銀行應用以上模型作為支撐，顯著提升了智能客服對於客戶來電訴求、情緒的識別準確率，這不僅能夠更精準、更有效地響應客戶需求，還能夠大幅縮減銀行的運行維護成本。”上述負責人說，下一步，工商銀行將緊抓新一代人工智能技術高速發展的機遇，不斷提升金融行業通用模型的規模化應用成效，優化客戶服務體驗，提升服務經濟社會高質量發展的水平。
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