受訪農戶和基層幹部表示，一套山區柑橘的自動灌溉系統的每畝投入超過1萬元，一個蔬菜大棚進行簡單數字管理改造的成本達到數萬元，投入成本高且帶來的增效有限，以至於小農戶的接受意願不強。大田作物種植的數字化成本更高，且很難通過簡單的產品溢價回收投入成本。目前，智慧農業多應用於一些高價值的經濟作物，一些經濟實力較強的企業開展了小規模應用探索。
中國信息通信研究院政策與經濟研究所工程師李昭表示，小農戶對傳統生產方式存在依賴心理，導致“不想用”；數字化基礎薄弱，技術、技能等方面存在短板，導致“不會用”；使用成本高、有一定技術門檻，導致“不敢用”。在地方財政投入、研發支撐投入方面，由於對智慧農業的重要性認知不足，各級政府部門對智慧農業的投入相對不足，智慧農業的“產學研”轉化機制也有待完善。
持續推進三大體系建設
未來，智慧農業的發展仍然離不開政府引導體系、研發創新體系和基層推廣體系的支持。
馬九傑表示，政府在智慧農業發展中發揮著重要作用。政府是數字基礎設施投資、公共平台建設和治理的重要驅動力量，同時在農業數字化轉型過程中，會生產和積累大量的行政管理數據，這些數據的整合和利用將對提升農業政策效果、設計和實施恰當的智慧農業政策起到催化作用。
中科物栖（北京）科技有限責任公司CEO張磊表示，物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度應用和高度融合，將進一步推動經濟社會進入“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代。未來，需推動智慧農業系統性、專門性、特色性解決方案的有效供給，深化物聯網等通用性技術在農業生產、交易、流通等領域的研發創新，加快彌合農業與工業、服務業之間存在的“數字鴻溝”。
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