肖榮美認為，隨著智慧農業的加速部署與深入實踐，具有實時連接、數據分析、智能應用和反饋控制功能的智能化農業生產體系將逐漸成熟，並將越來越多的農業知識、種植技能轉化為智能操作程序，為實現農業集約化生產提供解決方案。
——數字技術帶來的生產性變革能夠在持續提升農業生產效率的基礎上，幫助農業農村開辟“差異化”“服務化”轉型新機遇，通過提供城市部門、傳統工業難以提供的差異化產品和服務，實現農業農村整體發展方面的突破。
多因素掣肘智慧農業
受訪業內人士表示，儘管我國在智慧農業方面專利數量較多、增長速度較快，相關設施建設也在不斷完善，但從現實情況來看，還有很多問題需要解決。
中國人民大學農業與農村發展學院教授馬九傑認為，從專利布局來看，一是在管理管控平台方面專利數量較多，這部分專利存在同質化問題，一些平台類專利的方案缺乏創新性、設計有待完善、長期使用率較低，最終並沒有轉化為農業生產效率或效益的提升；二是在信息采集領域，中國專利的數量與質量較美國而言還有差距；三是農業決策中作物、養殖牲畜的生長模型和預測相關專利缺乏。當前，智慧農業技術在推進農業全要素生產率提升方面的效果並不明顯，仍需加大相關技術短板研究以及實用數字技術研發、推廣和數字技術的組合利用。
數據顯示，“大國小農”仍是我國基本國情農情，全國小農戶數量占到農業經營主體的98%以上，小農戶從業人員占農業從業人員的90%，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。我國農業經營主體的新技術新模式應用能力相對較差，且缺乏長期投入大量人力、物力的實力，制約了智慧農業推廣運用。
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