多措並舉提升創新鏈競爭力
文章指出，相比其他領先國家，中國的人工智能創新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創新缺少理論話語權，缺乏原創性顛覆性技術創新；產業鏈供應鏈創新鏈失衡，且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風險；產學研主體創新資源流通不暢，市場創新活力相對不足；政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優勢，補短板、鍛長板，在保持領先地位的同時，大力提升創新鏈競爭力，力爭在全球人工智能創新鏈競爭中把握主動。
第一，推進基礎理論和關鍵共性技術協同創新。要加快構建開放協同的人工智能科技創新體系，在重點前沿領域探索布局。特別是要發揮中國算力強、數據多、場景全、使用基數大的優勢，力爭在理論、方法、工具、系統等基礎理論和關鍵共性技術方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力。與此同時，要發揮政策引導作用，促進產學研用結合，建立健全政府、企業、行業組織和產業聯盟、智庫等的協同機制，加強在技術攻關、標準制定等方面的協調配合。
第二，加強相關產業與人工智能產業鏈創新鏈融通發展。需充分發揮中國在新型基礎設施建設和產業應用方面的巨大優勢，建設高速泛在、天地一體、雲網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，推進人工智能與相關產業融合發展；依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，大力開展人工智能技術示範、政策試驗和社會實驗，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式；加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系，發展多種形式的科技中介服務機構，促進企業之間、企業與大學及科研院所之間的知識流動和技術轉移轉化。
第三，制定相關法律法規和標準，優化創新環境。一方面，要實現創新發展和風險治理的有效平衡，加強各類標準規範、數據開放與隱私保護、算法監管與問責等體系化研究，引導和規範人工智能發展。另一方面，要深入研究人工智能發展的新情況新問題，探索人工智能領域監管的適用性問題，不斷完善相關法律法規，創造公平的競爭環境、良好的商業秩序，激發市場主體的創新活力。
第四，培養和引進相結合，大力增加高端人才供給。既要加強人才儲備和梯隊建設，積極開設人工智能專業，加強基礎學科建設，又要拓寬國際人才交流渠道，鼓勵國際合作交流，還要完善全國統一、競爭有序的技術產權市場體系建設，建立並完善人工智能知識產權交易制度，促進技術擴散。
第五，有效拓展國際合作，參與全球人工智能創新鏈與治理體系。需堅持國際視野和全球思維，以開放心態應對全球競爭，搭建全球化服務平台，促進國際交流，吸引全球創新資源要素參與中國人工智能技術及產業發展，廣泛組織參與人工智能國際合作。要完善人工智能產業貿易促進政策，加強制度供給和法律保障，加強人才交流與技術共享。應借鑒國際規則和經驗，圍繞數據跨境流動等重大問題探索建立治理規則，積極參與全球人工智能領域的規則制定，為全球人工智能發展貢獻“中國智慧”。
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