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| 中國人工智能產業保持高速發展態勢，在許多方面的應用都處於世界前列，逐步形成了包括人工智能根技術、基礎軟件和應用場景在內的相對完善的產業體系，湧現出一批具有國際競爭力的優秀企業。 |
中評社北京1月29日電／當前，數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，5G、人工智能、智慧城市等新技術、新業態、新平台蓬勃興起，深刻影響全球科技創新、產業結構調整、經濟社會發展。受政策、技術、市場等因素驅動，中國人工智能產業保持高速發展態勢，在許多方面的應用都處於世界前列，逐步形成了包括人工智能根技術、基礎軟件和應用場景在內的相對完善的產業體系，湧現出一批具有國際競爭力的優秀企業，人工智能產業發展進入活躍期，市場前景廣闊。
經濟日報發表中國國際發展知識中心副主任魏際剛文章認為，現實地看，中國人工智能產業發展還面臨諸多挑戰，其中重要的一條就是根技術還相對落後。人工智能根技術是指那些能夠支撐人工智能技術發展、人工智能產業衍生的基礎研究和關鍵技術。人工智能根技術若不能實現突破，中國在人工智能產業領域將難以與生態成熟、市場廣闊、用戶眾多的少數先發國家競爭。對此，應綜合施策、積極謀劃，充分發揮現有優勢，促進人工智能根技術發展，建設集約化人工智能基礎設施，加快推動人工智能與產業深度融合，培育多層次人才，確保中國在中長期國際競爭中始終處於領先地位。
文章提出，一是明確中國人工智能產業自主技術路線，培育關鍵根技術，構建人工智能產業體系。需加強頂層設計，在明確人工智能自主根技術路線的同時，構建基於根技術的生態體系，推動其在各行業、各場景中廣泛應用；圍繞人工智能根技術打造開放生態體系，圍繞高性能芯片發展適用於人工智能計算範式的內核架構、內存系統、高速互聯等技術；打造有利的國際發展環境，推動技術、學術交流，構建統一標準。
二是集約化建設算力中心和開放數據集，夯實人工智能根技術發展的基礎。要在建設基於中國根技術的人工智能計算中心、高質量公共數據集上發力，進一步完善數據生產和流動機制；需推動打通匯聚、共享等環節，明確數據格式、元數據標準，並開發標準庫和工具包，制定並統一相關規範和標準；推動政府機構之間、政府與企業之間、企業與企業之間的數據分級訪問，普及數據保護意識；提高數據可用性，著力提升人工智能數據的訪問質量，優先發展訪問路徑。
三是基於中國人工智能自主技術路線推進行業應用。建設人工智能生態創新中心，加快推動人工智能與各行業融合創新，推進人工智能規模化應用；培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，推動形成數據驅動的智能經濟形態；建立“人工智能+行業”國家重點實驗室，促進中國人工智能行業應用在重點領域實現突破、落地。
四是重視對人才的培養，推動產學研協同發展。建立和完善人工智能人才培養體系，圍繞發展自主根技術開展人才培養和科學研究，提高全社會對人工智能的認知水平；鼓勵產學研協同發展，鼓勵企業與高校合作開展尖端科研工作，推動人工智能根技術聯合創新；等等。
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