二是有助於推動產業向高端升級。製造業需向更高技術水平、更高附加價值、更加綠色低碳的方向持續升級，數字技術與產業的深度融合是製造業升級的重要推動力。隨著仿真軟件、數字孿生、人工智能、3D打印等技術應用於產品研發，在數字化虛擬環境中對產品進行原型設計、使用仿真、性能測試、優化改進，能夠加速產品開發速度、縮短開發周期、降低研發成本；智能機器和智能製造系統更加精准和穩定，能有效提高產品質量的穩定性與可靠性，並通過分析生產線各個環節、各個設備運行中生成的海量數據，優化生產線的工藝參數，提高良品率，減少損耗；基於對生產過程、供應鏈和產品運行、用戶使用過程中的海量數據進行分析，智能化生產系統能夠自動提供定制化增值服務，在滿足用戶多元化服務需求的同時，推動製造業由生產型製造向服務型製造轉型。
三是有助於增強供應鏈韌性。面對逆全球化思潮上升、新冠肺炎疫情衝擊，提高供應鏈韌性、加強產業鏈安全的重要性凸顯。供應鏈的韌性體現在適應多元化需求、快速響應市場變化、應對外部衝擊等方面。製造企業通過推動從原材料到最終產品交付的全供應鏈、從研發設計到品牌營銷的全價值鏈的數字化、智能化，能顯著增強供應鏈韌性。一是智能機器人、人工智能等先進數字技術的應用，能夠提高生產線的柔性，產品開發、加工製造、供應鏈管理系統可根據訂單情況快速進行產品設計、調動物料供應、安排產線生產，在需要時生產線的配置和工藝參數也可以根據訂單情況在較短時間內完成調整，推動生產方式從大規模生產向大規模定制轉變。二是通過連接各級供應商和製造企業、銷售企業的供應鏈數字化、智能化改造，製造企業可以即時了解市場需求、預判市場走勢，並根據用戶訂單或預測數據協調整個供應鏈的生產活動，提高對市場變化的響應速度，實現供應鏈條中各企業的高效率、低成本運營。三是全球價值鏈中的龍頭企業可以通過泛在連接的網絡、實時采集的數據、智能化的決策系統及時掌握生產、物流、銷售數據，加強對分布於世界各地的工廠和供應商的控制。四是生產製造經驗和知識的代碼化、軟件化，可以讓製造企業掌握加工製造過程中不斷更新的技術和知識，在出現自然災害等衝擊時，也可以根據需要擴大生產或恢復生產能力。
現實路徑——與數字技術深度融合
文章指出，當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字技術突飛猛進。中國數字基礎設施覆蓋廣，數字經濟產業增長速度快，在雲計算、大數據、人工智能等先進數字技術領域處於世界前列，這些都為製造業數字化轉型提供了有利條件。面向未來，需加快形成融合製造環節優勢與數字優勢的製造業綜合新優勢。
一是破解數字化轉型中的技術瓶頸。加大政府和企業對先進製造業和數字經濟領域先進技術的研發投入，加快突破智能芯片、超精密加工、工業軟件、3D打印等智能製造“硬科技”。鼓勵有條件的地區和企業前瞻布局先進製造技術、前沿數字技術，搶占先進製造與數字技術深度融合形成的新興產業制高點。
二是加強新型基礎設施建設。根據工業生產過程、供應鏈運轉、產品應用的需要，適度超前規劃布局5G網絡、物聯網、千兆光纖網、大數據中心、雲計算中心、超算中心等新型基礎設施，積極探索新型基礎設施在製造業的應用場景。
三是鼓勵製造企業數字化轉型。積極開展“上雲用數賦智”以及智能製造、服務型製造等製造業數字化轉型試點示範。鼓勵企業採用先進數字技術、設備和系統，充分利用中國製造場景豐富的優勢，開發智能場景，建設智能車間、智能工廠、智慧供應鏈和智慧生態，建設具有泛在連接、數據實時采集、智能分析和控制的工業互聯網平台，帶動中小企業數字化轉型。
四是加強數據相關法律制定與國際合作。大力推進數據保護、交易流通、跨境傳輸和數據安全相關法律法規、實施細則的制定，加快培育數據要素市場，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易範式，加強數據治理規則的國際對接，為製造業價值鏈、供應鏈中各企業間數據的國內傳輸和跨境流動創造良好條件，積極破除數字化商品出口和服務型製造跨境貿易可能遭遇的各種壁壘。
五是加強數字素養教育。在中小學開設數字技術科普課程和數字技術應用課程；在大學理工科專業推廣數字技術課程，培養既懂各產業領域專業知識又懂數字技術的複合型人才；鼓勵知名大學開發數字技術前沿領域的精品公開課程，創造全民學習、終身學習的良好環境。
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