大數據技術也直接為疫情診斷與疫情研究方面提供幫助。遠程會診、線上問診、無接觸式快檢、智慧語音助手、疫情動態和預警等，已經成為抗擊疫情的重要支撐。眾多互聯網醫療平台推出了線上問診服務，方便網友向醫生問詢肺炎防治相關內容，有效緩解了因疫情期間醫療資源緊張導致的就醫難等問題，避免了普通病症人群湧向醫院、形成聚集性交叉感染。此外，運用大數據和人工智能等相關技術，還可以有效加速新型冠狀病毒宿主預測、藥物篩選等數據分析和計算工作，極大提高病毒研究與攻克效率，提高疫苗研究效率。
大數據技術有助於疫情信息和知識的傳播。得益於近年來互聯網和智能手機的發展，互聯網普及率大大提高，網民規模不斷擴大，人們可以足不出戶隨時通過手機獲取最新信息。各地政府通過政務平台、微博、公眾號等平台定點發佈疫情動態，各大新聞用戶端、社交網絡、短視頻平台也積極配合防疫信息的傳播，有效提升了信息傳播和整合能力，緩解了隔離在家人群的壓力與焦慮。在復工復產時期，遠程辦公、遠程教育等平台實現了抗擊疫情和恢復生產兩不誤。學生可通過線上教育平台來學習，做到停課不停學；企業員工可以通過雲平台線上辦公、召開視頻電話會議等。大數據技術的有效應用為保障生產生活逐步恢復發揮了重要作用。
大數據技術在疫情期間便利了居民生活。在疫情期間大部分人都主動在家自我隔離，民以食為天，如何在減少人員接觸的情況下買到新鮮的蔬菜就成為了一個難題，與此相對的卻是大量農村農產品滯銷，這時，連接產銷兩端的生鮮電商大大解決了這個矛盾。生鮮電商協同各方打通農產品上行通道，讓優質的生鮮產品迅速送到更多使用者手中。在配送時提供無接觸配送，降低了面對面接觸帶來的交叉感染風險。為了豐富居民生活，讓居民安心地“宅”在家，各大公共文化機構紛紛開始提供線上服務。圖書館普遍增加了數字書刊在網上的投放數量，同時針對居家生活的特點，精心策劃設計了吸引公眾參與的閱讀活動；文化館以全新的方式把藝術普及資源、群眾文化活動搬上了網絡；博物館先後推出300多個富有特色的“雲展覽”，帶著大家足不出戶全景式參觀博物館。
大數據在抗疫過程中也存在不容忽視的問題
從大數據元年算起，大數據這一概念的產生還不到10年。當前大數據的應用及其發展方興未艾，未來前景令人期待。大數據在抗疫過程中的應用，既有讓人眼前一亮甚至是歎為觀止的積極作用，也存在著不容忽視的問題。 |
