兒童往往不會表達疾病症狀，診斷流程費時費力，效率較低。倪浩說：“擁有可與經驗豐富兒科醫生相媲美的人工智能助手輔助診斷，能有效地縮短診斷時間，優化服務流程。”
既能“看圖”，又能“識字”，這意味著人工智能系統繼續學習能力大大增強。“對被采納的結果會增強記憶，對於被采納的結果，在核實之後會通過繼續學習實現能力的提升。”論文第一作者、廣州市婦兒中心數據中心主任梁會營博士說。
在此之前，該醫院已在3年中將數據標準化、結構化處理，實現了50多個診斷數據子系統的相互交流和互聯互通，為該系統應用打下基礎。
可輔助醫生診斷
能避免誤診漏診
該項研究成果將會帶來深遠影響。按照廣州市婦兒中心主任、院長夏慧敏所說，“人工智能輔助診斷既能在一定程度上解決醫療服務能力不足的問題，又能提高服務的公平性和可及性。”未來，這項技術還可以為基層和年輕兒科醫生提供輔診服務，為患兒家長提供智能自診服務和權威的第二診療意見，能有效避免誤診、漏診。
目前，該人工智能輔診系統已經在急診分診、門診中臨床應用，對一些凶險的、有可能威脅生命的重大疾病、罕見病，同樣可以輔助醫生診斷。
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