中評社北京7月24日電／網評：數據分類，安全更有保障
來源：人民日報 作者：喻思南
相信不少人遇到過這樣的情形：打開電腦，廣告彈窗剛好是自己搜索過的某件商品；生日當天，陌生公司的“祝福”信息不請自來……是不是自己的隱私被侵犯了？答案可能並不那麼一目了然。這是因為，上網行為一般是被處理過的匿名化數據，不能簡單按照個人信息來管理，獲取諸如生日等個人信息，背後也未必有什麼交易。也正因為數據的收集邊界和使用方式的模糊性，讓個人信息保護面臨種種困難。
大數據時代，我們無時無刻不在生產數據。數據只有在流動、分享、加工、處理的過程中才有價值，海量數據集合而成的大數據，在帶來便利和機遇的同時，也產生了安全風險。找到保護和利用之間的平衡點，數據分級分類很有必要。近日公開徵求意見的數據安全法明確提出，國家根據數據在經濟社會發展中的重要程度以及篡改、破壞、洩露或非法獲取、非法利用造成的危害程度，對數據實行分級分類保護。
舉例來說，某些企業因為“防護墻”不牢固而被不法分子攻擊，一些數據收集方基於平台做非法交易，都會造成數據洩露。數據有沒有妥善保存，使用方式是否恰當，目前往往依靠收集者的自律。一旦實現數據的分級分類，什麼是可收集、使用、交易的一般信息，什麼是不可使用、不可交易的個人隱私或敏感信息，就會有明確界定。相應的，根據數據級別和類別，就有了不同的安全防護措施和判斷違規違法行為的依據。可見，數據分級分類既是數據安全治理過程的重要環節，也是數據精細化管控的依據。 |
