智能化防治病蟲害還面臨技術挑戰
河南省農科院研究員張玉亭告訴科技日報記者，我國在防治病蟲害的智能化方面，雖然已經起步多年，但還面臨不少問題有待解決。如病蟲害的雷達監測系統還沒有成網；其次是針對性強的傳感器還需要研發。目前的傳感器對集群性的蟲害能捕捉到，但對個別性的蟲害感覺不靈敏，對病害（如花葉病等）更做不到；更為重要的是，在病蟲害數據的及時采集、更新、預報、預防等方面，還面臨巨大的工作量。他說：“相對而言，在滅害方面相對好辦，只要把病蟲害查清，無人機接到指令，就可以發揮作用。關鍵是前期的基礎工作。”
張玉亭說，對農業生產造成嚴重威脅的重大病蟲害，往往具有遷飛性、流行性和暴發性，如跨國界遷飛侵入的草地貪夜蛾、跨區域氣流傳播的小麥條銹病和遷移性暴發性蝗蟲災害等，這些數據都需要時時采集，而目前的傳感器和雷達系統還做不到。
對病蟲害進行分類，也需要科學確定指標依據。中國工程院院士、西北農林科技大學教授康振生說，我國常見農業害蟲有739種、病害775種、雜草109種、鼠害42種，而且病蟲害種類也不斷有新變化。中國農業科學院植物保護研究所所長、研究員周雪平說，在監測病蟲害發生種類、時間、範圍、程度等，也需要海量的數據收集、分類工作。
近年來，隨著國際農業貿易的增長和人員往來不斷頻繁，國外多種農作物病蟲害入侵我國並造成危害。對這些遷飛性、流行性重大病蟲害的溯源分析、監測預警、防控技術研究等，也是AI技術面臨的問題。此外，AI技術的普及和推廣，還面臨一些農民耕作習慣和體制、機制方面的問題。 |
