但AI卻必須有人來教。它們必須先消化大量帶有標簽的照片和視頻，然後才能知道黑貓和白貓都是貓。這就是數據工廠及其工人的用武之地。
在標注員的幫助下，北京的AI企業——創新奇智公司為一家連鎖面包店安裝了自主結賬系統。顧客可以將他們的糕點放在掃描儀下，無需人工幫助就可以付款。但在近三分之一的時間裡，由於照明和人體活動等原因，該系統很難分辨甜甜圈或肉鬆面包。創新奇智目經理梁瑞（音）說，如果使用從商店內部拍攝的照片，標注員可以把准確率提高至99%。
創新奇智公司只有不到30名標注員，但標注初創企業的大量湧現，使這項工作變得容易起來。有一次，梁瑞需要在3天內對一家超市內的約2萬張照片進行標注。在數據工廠的幫助下，他們只花了幾千美元就完成了這項工作。
河南這家數據工廠的聯合創始人伊亞科說：“我們就是10年前的組裝綫。”
這些數據工廠出現在遠離大城市的地區，通常是勞動力和房租都很便宜的相對偏遠地區。許多數據工廠的工人曾在大城市的組裝綫和建築工地工作過。但工作越來越少，工資增長放緩，而且很多中國人更願意生活在離家鄉更近的地方。
36歲的伊亞科失業後，想與小學同學一起創業，在聽說了AI標注後，他先去網上搜索了一番，他認為，這不是什麼高難度技術，只是需要廉價勞動力，而這在河南有很多。
今年3月份，伊亞科和朋友成立了睿金網絡科技有限公司。公司目前有300名員工，但他們計劃在春節假期結束後將人員擴大至1000人，因為屆時會有大量農民工返鄉。 |
