事實上，國內外對病蟲害治理的智能化已經做了多年探索，研制的智能化裝備也多種多樣，可以根據病蟲歷史發生情況，結合天氣變化趨勢、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子，通過特定算法，模擬病蟲害發生情況。可以及時對特定區域害蟲入侵情況進行檢測和預警。有的智能設備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器，根據歷史發病信息及天氣情況為用戶檢測、預測作物健康狀況。用戶可以通過移動客戶端方便地查看作物健康狀況，極大地降低了用戶上手的門檻。通過預測，每個生產季，農藥投入可以減少50％，同時因病蟲害引起的減產可以降低20％。
今年5月1日起將施行的《農作物病蟲害防治條例》提出，國家鼓勵和支持開展農作物病蟲害防治科技創新、成果轉化和依法推廣應用，普及應用信息技術、生物技術，推進農作物病蟲害防治的智能化。中國工程院院士、中國農業科學院副院長吳孔明等專家認為，《條例》的實施必將催生病蟲害防治智能化熱潮。
智能化管理病蟲害
專家介紹，農作物病蟲害智能化管理，就是通過遠程信息傳輸的方式所的進行病蟲害監測數據反饋系統。它主要利用物聯網技術、模式識別、數據挖掘和專家系統技術，實現對設施農業病蟲害的實時監控和有效控制。平台一般包括物聯網數據采集監測設備、智能化雲計算平台、專家服務平台、系統管理員和服務終端五大部分。
物聯網數據實時采集監測，作為最基礎的統計分析依據。智能化雲計算平台，利用智能化算法處理信息，建立病蟲害預警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導模型庫等信息庫，實現對病蟲害的實時監控，通過與實操相結合的告警信息讓農戶采取最佳的農事操作，實現對病蟲害的有效控制。專家服務平台整合大量的專家資源，以實現專家與農戶的咨詢、互動，農業專家可以根據歷史數據進行分析，給出指導意見，並根據農戶提供的現場拍攝圖片給出解決方案，隨時隨地的為農戶提供專家服務。系統管理員為不同級別的用戶提供不同的使用權限，使得政府農業主管部門、農業專家和用戶等不同的使用角色登錄不同的界面，方便快捷的查看到用戶最關注的問題，在設施面積較大的情況下便於管理、查看。服務終端支持手機，用戶通過手機就可以掌握實時信息，實現與專家互動交流。
基於大數據的農業病蟲害管理系統包括：大數據采集模塊、大數據分析模塊、顯示模塊、農作狀況檢測模塊、設備控制模塊、視頻監控模塊、蟲害檢測模塊、數量檢測模塊、危害程度檢測模塊、種類檢測模塊。
AI技術，不僅可以監測病蟲害，而且可以做到精准施藥、保護病蟲害天地，為綠色農業、精准農業、智慧農業提供服務。將AI人工智能應用其中，更創新性帶來AI小程序綫上識別功能，讓農戶僅憑一部手機就可以體驗人工智能時代的便捷與精准。通過AI小程序，掃描農作物的生長狀態和病蟲害情況，在第一時間內獲得綫上植保專家給出的專業防治建議，快速和高效采取病蟲害防治措施，減少農民損失。
據統計，近5年我國農作物病蟲害年均發生面積65億畝次、防治面積80億畝次，經病蟲害有效防治，每年挽回糧食產量損失2000億斤左右，占糧食總產量的六分之一。也就是說，病蟲害防治的意義不啻於擁有3億畝隱形耕地。
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