從數字農業發展面臨的挑戰看：一是核心關鍵技術研發滯後。傳感器國產化、精確度、集成度、抗逆性都不高，動植物本體傳感器基本處於空白，尚未研發出專用智能芯片，也尚未構建起動植物生長模型。二是信息數據資源共享機制不健全。政務信息系統互聯互通不夠，公共服務信息化進程滯後。部省聯動、部門協作、合力推進的工作機制有待強化。全國性和全產業鏈數據共享平台仍未建立。三是利用現代信息技術解決農業產業中的現實問題有待加強。生產環節的智能裝備研發滯後，全球定位系統(GPS)、地理信息系統(GIS)、遙感(RS)、第五代通信技術(5G)等技術的融合集成度低，相關裝備的易操作性差、價格高。四是農村缺乏高素質勞動力，在一定程度上制約了數字技術的應用。農村勞動力文化水平普遍偏低，農業勞動強度大，年輕人不願意從事農業，靠天吃飯的局面尚未根本改變，亟需推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化、服務精准化。五是財政經費保障不足。據農業農村部信息中心監測，2018年全國縣域用於農業農村信息化建設的財政投入，25.2%的縣域低於10萬元，僅有20.0%的縣域在500萬元以上。
更好發展數字農業的路徑與措施
文章指出,大力發展數字農業，需瞄准農業農村現代化的主攻方向，以創新驅動農業高質量發展，讓農民群眾有更多獲得感、幸福感、安全感。
第一，建設國家和省級農業農村大數據中心。緊緊圍繞農業供給側結構性改革、農業高質量發展等，堅持需求導向、問題導向、應用導向，加快構建天空地一體化的農業數字資源體系，抓緊啟動建設國家農業農村大數據中心。鼓勵支持各省(區、市)建設省級農業農村大數據中心。加快推進現有數據資源整合，盡快明確涉農數據權屬，建立健全市場主體共享數據的相關機制。特別是對各級財政支持的各類農業項目，立項時可明確數據共享義務，驗收時亦把數據共享作為前置條件。
第二，條塊結合推進農業大數據建設。以重點農產品全產業鏈為主線建設“條數據”，從蘋果、生豬、大豆等重點品種入手，積極探索單品種全產業鏈大數據建設的路徑、模式和可持續發展機制；以縣域農產品生產基地和現代農業園區為單元，在國家農業農村地理信息平台的基礎上建設“塊數據”。條塊結合，建立健全數據采集、分析、應用循環體系。積極探索農業大數據應用場景，與有關科研單位、大數據企業合作，打造內容豐富、模式多樣、載體多元的信息服務產品。
第三，加快數字農業技術創新和轉化。在相關核心關鍵技術攻關中，要對智慧農業技術研發予以重點支持，加大數字農業領域新技術新產品新模式的應用推廣力度，盡快將農業傳感器、智能裝備等納入農機購置補貼。布局建設一批農業大數據試點示範縣和農業農村數字經濟示範區，前瞻性探索5G技術在農業農村中的應用場景，在全國農產品質量安全示範縣、一村一品示範村(鎮)開展區塊鏈技術應用試點，推動科技成果盡快轉化為現實生產力。
第四，培育壯大農業數字經濟。把傳統農業的數字化改造作為農業數字經濟發展的主陣地，打造數字農產品，提高農業附加值。深入挖掘農村在推進數字技術產業化方面的潛力，不斷催生新業態新模式。創新發展農村電子商務，加快實施“互聯網+”農產品出村進城工程，堅持以農產品電子商務為重點，大力發展內容電商、品質電商、社交電商、視頻電商等。
第五，推進“三農”綜合信息服務。把政務、事務、商務信息系統資源整合共享作為“牛鼻子”工作，大力發展以數據為關鍵要素的農業生產性服務業。鼓勵市場主體開發農民愛用、常用、易用、好用的手機APP，讓手機盡快成為廣大農民的“新農具”。深入實施信息進村入戶工程，力爭2020年實現全國行政村益農信息社基本全覆蓋。加快建設“一門式辦理”“一站式服務”的農業綜合信息服務平台，統籌推進城鄉信息資源整合共享與利用，完善民生保障信息化服務。
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