付佳琪：疫情下大數據的發展與應用
2020年，一場突如其來的新冠疫情席捲全球，引發了一場全球性重大公共衛生危機。在這場席捲全球的抗疫阻擊戰中，世界各國各地區都祭出了各種抗疫舉措。這其中，大數據技術得到了廣泛的應用，在疫情初期、中期與生產復工時期都提供了重要的信息支撐和技術保障。
大數據在新冠疫情中得到了廣泛的應用
大數據技術迅速確定疫情相關人員流動軌跡。在疫情形勢下，各級政府與手機運營商、鐵路航空公司、互聯網公司等合作，利用手機信令數據、交通數據、GPS數據等信息，梳理感染者的生活軌跡、追蹤人群接觸史、鎖定感染源及密切接觸人群，追蹤病毒傳播路徑，分析人口流動軌跡，可以準確刻畫地域人口流入流出情況，既可以為防疫的科學決策提供指導，也可以為預測高危和潛在高危地區作出數據支撐。如結合對武漢、湖北人員流出情況的大數據分析，及時對相關地區發出疫情態勢預警。
大數據技術提供了科學決策的精準信息。基於疫情高危人群相關數據，結合每日疫情病例數據，建立大數據分析模型，對疫情傳播速度、傳播趨勢進行預測，對疫情發展進行及時判斷，制定合理預案，做出科學決策，實施精準防控。例如在抗疫資源的精準配置上，各級政府開發應急資源發佈平台和口罩預約系統等，對物資來源、資源種類和貨品數量等信息精準搜集和記錄，佈局和實施智慧供應鏈管理，摸排醫療機構、社會組織和城市居民的資源需求，對抗疫資源進行精準計算和配置，可以提前對醫療物資等資源進行調配，確保防疫物資發揮最大效益，儘量滿足人民群眾的生產和生活需要。 |
