多模態AI
多模態AI是一種能夠同時處理文本、圖像、音頻、視頻等多種數據類型的AI系統，旨在更好地解釋上下文並做出更準確的預測。多模態融合技術越來越多地被用於訓練跨多種數據類型的AI模型，用於語言理解、圖像生成以及生物識別等領域。文章指出，美國國防部需要大量多模態模型來融合不同類型情報，實現決策信息的輸出。
非動能反無人機系統
非動能反無人機系統使用高度集中的能量（如激光、微波、粒子束等）來破壞或摧毀快速移動的威脅目標。隨著無人機的普及，未來反無人機系統將配備由AI驅動的指揮控制系統，能夠融合傳感器數據，快速識別新威脅，並在人類監督下自動做出最佳響應。
後量子密碼學算法
後量子密碼學算法是指用於加密個人、組織和政府私密通信的數學算法。這些算法對抵禦當前和未來量子計算機的攻擊至關重要。後量子密碼學算法基於複雜的數學模型，目前尚未發現任何量子捷徑。美國國家標準與技術研究院正在對這些模型進行標準化，並倡導建立密碼敏捷性的框架。文章認為，由於過渡到後量子密碼學算法至少需要10年時間，相關機構迫切需要立即採取行動。密碼敏捷性和混合密碼協議將是適應新興漏洞的關鍵。
空間態勢感知技術
空間態勢感知技術用於全面瞭解太空運行環境，通過研究和監測衛星和軌道物體來感知威脅並降低碰撞風險。該技術通過廣泛的技術棧實現，包括傳感器模態、計算資源、AI／ML與分析、可視化技術以及基於這些技術創建的應用和服務。未來創新將包括在更高軌道上準確跟蹤和部署航天器的能力，天基商業傳感器的增加，以及採用增強現實和虛擬現實技術。 |
