“提升物流通道的運輸能力和效率需要新型數字化基礎設施作支撐。利用物聯網系統結合衛星定位軌跡數據和實時交通狀況，能夠合理規劃運輸線路、避開交通事故，及時繞開擁堵路段，大幅度提升車輛通行效率。”甘家華告訴記者，公路運輸、鐵路運輸、水路運輸等數字基礎設施建設均聚焦於提升運輸效率、安全性和服務質量。公路運輸主要打造涵蓋智慧建造、養護、出行服務的全鏈條智慧公路與數字孿生公路；水路運輸側重智慧港口與航道建設，水運信息基礎設施建設；鐵路運輸則瞄准鐵路信息化系統升級、智能鐵路建設等，各領域經營主體都在大力探索，取得顯著成效。
不過，交通運輸基礎設施數字化建設仍面臨一些瓶頸，首先要解決的是標準化問題。不同運輸方式之間缺乏統一數據標準，導致信息傳遞和系統集成困難。為此，要加快建立物流業各項數據編碼、管理、安全等技術標準，統一不同平台技術接口標準，提升平台兼容性和數據交換便利性，以高質量數據流動促進高水平物流運轉。
中國交通運輸協會有關負責人表示，載具標準不統一也增加了物流業成本。例如，集裝箱從輪船轉到火車或者卡車運輸過程中，不同交通工具對於箱體尺寸、重量、擺放方式等標準的不統一，導致銜接不順暢，徒增許多中間轉換環節，增加了運輸時間成本。因此，要完善物流樞紐鐵路專用線、集裝箱堆場、轉運場站、公路聯絡線等配套設施及集疏運體系，構建幹線支線物流和倉儲配送規模化組織、一體化運行的物流集散網絡。
優化供應鏈管理
當前，缺乏從貨源方到流通中介方再到消費者的全鏈條管理系統，是我國物流業發展的一大短板。專家認為，基於人工智能和大模型的供應鏈協同平台，可以整合物流各環節數據，形成高效生態系統，推動信息實時共享和全鏈路管理。 |
