中評社北京10月31日電／據新華社消息，一整列運煤車采樣完成後，傳統檢測至少需要8小時，而在人工智能技術的助力下，僅需2分鐘即可獲取檢測結果。近日，“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布，並首次在煤炭生產、電力、運輸、化工等全產業鏈成功示範應用。
業內人士指出，該項新技術具有高精度、高安全性、檢測指標全面等優勢。基於此，未來或將打造全域全時態國家級數質量共享服務平台並拓展至其他大宗散貨商品檢測領域，引領行業高質量發展。
傳統檢測技術弊端凸顯
數據顯示，2023年我國原煤生產和進口煤量共計51.84億噸，全國規模以上煤炭企業營收達3.5萬億元。煤炭質量數據是煤炭生產、銷售結算、利用的關鍵基礎數據。然而一直以來，依賴化學手段的傳統煤質檢測技術，存在效率低、風險大、成本高等問題，嚴重制約了煤炭清潔高效利用。
一位從事煤質檢測的技術人員介紹，一列車煤從上游裝車站台裝車發出，到下游用煤單位卸車驗收採用傳統破壞性化學分析方法，中間至少有2次檢測，很難保障上下游煤質檢測結果的一致性，這也是長期困擾購銷雙方的難題。
此前，國內外進行過大量的煤質快檢技術研發，逐步形成中子活化、雙能伽馬射線、X射線吸收、近紅外光譜（NIRS）等技術路線，但由於檢測精度不高、放射源安全隱患等因素，一直未形成大規模商業化應用的成熟可靠技術。
“如何對煤炭看得清、看得准，充分發揮它的價值，煤質檢測是一項非常重要的工作。”國家能源集團黨組書記、董事長劉國躍如是說。
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