目前，國內已有多家科技企業發布工業大模型產品。作為首個定位於行業的大模型，盤古大模型具有指標性意義。華為常務董事、華為雲首席執行官張平安在6月召開的華為開發者大會上詳細介紹了盤古大模型的產業實踐，展示了產業AI“解難題、做難事”的一個樣本。
在工業設計領域，盤古大模型可廣泛應用於電子產品、汽車造型設計等領域。例如，在汽車造型設計中，設計師可通過對話、畫圖等方式與大模型交互，完善創意靈感，生成3D汽車數字模型，並能對模型進行風格調整、零部件編輯及顔色更換等操作。這能使原本需要1—2年的設計周期大幅縮短。
在建築設計領域，只需輸入設計的黑白草圖，盤古大模型即可生成彩色並帶有紋理的建築群360度實景視頻，還能構建高真實感的建築3D模型，將複雜建築群的概念設計周期從數周縮短到數十分鐘。
在鋼鐵領域，盤古大模型也可大顯身手。過去，寶武鋼鐵集團熱軋生產線每次調整生產鋼板的種類和尺寸時，工程師都要重新調整7道精軋機組的300多個參數，這一過程通常耗時約5天。而現在，盤古大模型能對最優參數進行預測，顯著降低調整時間，提高預測精度和鋼板成材率。
此外，卡奧斯推出工業大模型COSMO－GPT，目前已成功落地工業指標優化、工業信息生成、工業問答等多個應用場景。在訊飛星火認知大模型技術底座支撐下，羚羊工業互聯網公司結合工業場景實際需求打造羚羊工業大模型。該模型具備工業文本生成、工業知識問答、工業理解計算、工業代碼生成和工業多模態五大核心能力，已服務多家企業……各具特色的工業大模型產品構建了多元化的大模型生態體系，也為工業智能化注入新活力。
落地面臨三大挑戰
還要看到的是，相較消費類場景，大模型落地工業場景仍面臨一些障礙。《報告》分析，工業大模型應用面臨數據質量和安全、可靠性、成本三大挑戰。
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