中通快遞首席技術官楊文說：“以前是包裹在流動，現在是數據搶在包裹前面流動。通過大數據分析和人工智能技術可以提前預測包裹流量，實現了車輛、人員調配智能決策，快遞在分撥轉運以及末端配送環節的效率直線上升，進一步提升了用戶滿意度，降低了快遞‘最後一公里’的物流成本，從而反哺商家和消費者。”
“人工智能給快遞物流降本增效、質量提升、客戶體驗等方面都帶來了顯著影響。”菜鳥物流科技物流雲總經理李洪波分析，基於大數據的單量預測和智能調度可以實現更精準的物流資源配置，大幅減少空倉或爆倉問題發生。同時，隨著機器視覺和智能控制技術的發展，貨物在倉儲、分揀、運輸等各環節操作中的破損率也大幅降低。智能客服系統的應用，更是實現了為用戶提供24小時在線的訂單狀態、異常提醒、催件改派、到件通知等服務，大大提升了客戶寄遞體驗。
適應智能經濟時代
面對新一輪技術變革為物流業發展帶來的全新機遇，快遞物流企業已積極行動起來。李洪波說，近年來，菜鳥將人工智能技術不斷應用到倉儲、分撥、運輸、配送、驛站等各個業務場景中。為提升運營效率，研發高精度預測和智能調度系統，以提升供需匹配和資源利用率；為應對跨境物流鏈路長、環節多的問題，研發全鏈路機器視覺系統，降低包裹錯分率，提升履約質量；為應對不同國家海外消費者溝通的問題，研發跨語言多渠道智能客服產品，支持跨境賣家和物流企業提升海外消費者的服務能力。
“用戶的需求和市場上的商業形態在不斷更新，也就形成了越來越多的細分場景，企業要保持成本和時效雙競爭力，就需要充分瞭解各個產品線的市場需求和優勢特點。”順豐科技AIoT領域副總裁宋翔說，順豐會繼續完善已有的智能規劃模型工具、低門檻的決策過程調整工具，實現調度成本最優的同時將資源使用效能最大化。同時，不斷將技術和物流與供應鏈場景深度融合，提高大模型應用在特定場景下的泛化能力和深度。在不同的業務場景中，運用大語言模型提高業務運營的效率和質量。
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