在上海人工智能實驗室，“書生”通用大模型體系，成為多行業的智能助手；氣象預報大模型“風烏”，突破中期天氣預報10天大關；城市級實景三維大模型“天際”，實現了100平方公里城市實景三維建模……底層技術創新正在氣象、電力、能源、辦公等領域全面應用。
天氣預報是世界上最複雜的算法之一，借助人工智能技術，“風烏”成為全球首個將預報有效時間突破10天的氣象大模型，產生應用於產業級的氣象預報，讓農民可以更準確地安排種植和收割時間，讓發電企業可以更好地調整風力和太陽能發電設備的運行，優化能源利用。
上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里說：“利用AI，‘風烏’的有效預測期已超過以往最好的物理模型。”
聯合創新，高效整合資源。
上海一家傳感器企業在長三角一體化科創雲平台上發布了一項國際前沿的技術需求，很快就有6家企業來“揭榜”，最終確定了浙江嘉興、江蘇蘇州的兩家企業來攻關。“我們琢磨了好幾年，聯合攻關後，已於2023年合作完成芯片設計和工藝驗證並流片，有望掌握關鍵技術。”該企業產業合作總監告訴記者。
看似信息對接，實質是長三角一體化這個“科創共同體”，聚焦關鍵核心技術，整合資源，正在成為創新有機體。23個重大科研基礎設施、4萬餘台大型科學儀器開放共享，2022年以來，三省一市累計發布48項重點揭榜任務，揭榜任務研發投入超過10億元。
“一體化集聚全球創新資源、一體化整合長三角科創資源、一體化征集重大技術需求、一體化組織協同攻關。誰出題、誰出錢，誰接題、誰用錢，打破科研財政資金支持科技創新的地域局限，不斷豐富科創共同體建設，讓創新資源在長三角區域暢通流動。”長三角國家技術創新中心主任劉慶說。
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