以“人工智能+數據”賦能科技和產業，打造新質生產力核心引擎
文章認為，新質生產力以數字化、網絡化、智能化新技術為支撐，以數據為關鍵生產要素，人工智能是新質生產力的核心引擎。人工智能應廣泛應用於新材料和生物醫藥等新技術領域，為科學技術創新提供原動力。
廣州應積極發揮國家數字經濟創新發展試驗區的引領帶動效應，依托粵港澳大灣區，建立高效安全的數據流通體制，引進和培育一批數據平台企業，打造全球數據流通和配置中心，為人工智能等數字經濟技術研發和產業發展提供數據支撐；提升數字經濟基礎設施能級，打造一批數字經濟應用場景，引進和培育一批人工智能研究和應用科技型企業；依托國家戰略科技力量開展人工智能研發，應用人工智能+數據開展基礎性和應用性科學技術研發，布局前沿科技研發體系。
此外，要加快推進人工智能與實體經濟融合，發揮“人工智能+數據”要素的賦能效應，推動多學科交叉融合創新，深化科技與產業的融合，推動新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料等戰略性新興產業的融合發展，以“人工智能+數據”賦能傳統優勢支柱產業與新技術融合發展，推動傳統優勢支柱產業“老樹發新芽”，催發新業態，形成新動能，加快推進企業數字化轉型和綠色發展。
厚植人才沃土，塑造新質生產力人才動能
文章提出，創新驅動本質上是人才驅動，發展新質生產力需要“新質”勞動力，人才是引起質變的關鍵。不同於傳統以簡單重復勞動為主的普通技術工人，參與新質生產力的勞動者是能夠充分利用現代技術、適應現代高端先進設備、具有知識快速迭代能力的新型人才。
一是加強科技領軍等高端人才的引育，強化項目、高校院所、創新平台、科技領軍企業集聚效果，精準推動國家科技戰略高層次人才引進；圍繞重點發展產業、產業共性技術和核心技術招引人才，以研究基金的形式資助支持科研人才開展相關領域的研究，吸引技術創新人才到廣州孵化創業。
二是構建“新質”勞動力培養體系和成長機制，加大對在穗高校院所和創新平台的支持，鼓勵和引導在穗高校院所圍繞發展形成新質生產力培養復合型高素質人才；鼓勵和引導在穗高校院所、創新平台和科技領軍企業聯合探索海外人才培養模式；探索產學研聯合引進模式，構建企業—高校訂單式技術人才培養體系。
三是加大對存量人才的培訓，加大新質生產力勞動力培訓的支持，鼓勵企業對技術工人和產業工人開展持續培訓，打造能夠熟練掌握新質生產資料和生產工具的應用型人才隊伍。創造與使用“智能勞動者”，鼓勵人工智能企業利用智能技術研發創造“智能勞動者”，引導和鼓勵企業建設無人實驗室和無人工廠，使用“智能勞動者”開展科技創新研發和物質資料生產。
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