得益於超大規模市場、海量數據資源及豐富應用場景等優勢，數字技術已深度融入中國經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各領域和全過程，數字化新技術、新產品、新產業加快發展。2022年中國工業機器人產量達到44.3萬套，裝機量占全球比重超過50%，連續9年成為全球最大的工業機器人應用國。
但也要看到，中國數字技術創新潛能有待深入挖掘。關鍵領域核心技術受制於人的局面尚未根本改變，標準體系尚不完善，制度規則有待進一步優化，數字經濟話語權仍待提升。數字創新體系整體效能不強，創新資源存在分散、重復、低效等問題，制約創新成果轉化。
與此同時，新技術、新應用持續湧現帶來新挑戰。以Web3.0、量子計算、衛星通信等為代表的新技術加快實現從研究探索到商業落地的跨越，驅動生產生活方式變革。以大模型為代表的人工智能技術取得突破性進展，未來人工智能將成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量並顯著改變工作、生活、學習。人工智能的發展也會導致創新方式發生改變，“數據+AI”與工業研發流程融合催生新型研發範式，形成改變傳統邊界的創新能力。基於數據的研發方式，能夠對傳統物理試錯方法形成有效補充，大幅縮短研發周期，提升創新效率。
要探索與數字技術、數字經濟發展規律相適應的科技創新體制和產業創新機制，以人工智能為突破口，加快推進數字領域關鍵核心技術突破，持續加大科研投入，大力培養專業人才，加強國際合作，實現開放式創新。聚焦數字產業化戰略前沿，大力發展數字經濟核心產業，推動數字產業集群發展。加快構建全鏈條、全過程的人工智能行業應用生態，讓人工智能充分賦能經濟社會發展。推動5G、工業互聯網等設施規模化應用，並超前謀劃6G、量子信息、類腦智能等未來產業。
進一步提升數字經濟發展水平
文章指出，中國數字經濟發展取得舉世矚目成就，對經濟社會發展的支撐作用日益凸顯。然而，當前還存在一些短板與不足，影響數字經濟高質量發展。一方面，不同行業、不同企業數字化轉型水平及路徑存在一定差異，數字鴻溝問題凸顯，中小企業數字化轉型尚處於探索階段，全產業鏈數字化轉型生態尚未形成。產業數字化中的核心問題，如實現物理世界和數字世界的連接、打破數據孤島促進數據融合等，都需要新一代數字技術來解決。而中國高端芯片、工業控制軟件、核心元器件、基本算法等多項數字關鍵技術仍然受制於人。另一方面，中國數據要素市場發育相對滯後，數據資源確權、開放、流通、交易相關制度不夠健全，數據開放共享不足，數據要素沒有充分流動和深度開發利用，要素價值尚未得到充分發揮和有效釋放。
要構建良好數字技術創新生態，加快企業數字化轉型步伐。搭建供需平台，推動供需雙方從研發到生產全過程參與、協同攻關，打造多元化參與、網絡化布局、市場化運作的創新生態。推動新一代信息通信技術向工業領域加速滲透，加快傳統製造業數字化、網絡化、智能化改造，推動產業鏈向上下游延伸，實現全域、全鏈、全環節數字化發展，大力支持中小企業數字化轉型。
要充分發揮平台企業作用，優化供需匹配，提高資源配置效率。引導平台企業在賦能製造業轉型升級、促進對外開放、挖掘消費潛力等方面創造更大價值。依托平台更好支持實體企業走出去，通過跨境電商加速中國製造走向全球。支持工業互聯網平台、消費互聯網平台技術創新，增強平台企業國際競爭能力，提升全球要素資源配置能力，加速技術出海、模式出海。
要加快完善數據治理規則，激發數據要素的活力和潛力。黨的十九屆四中全會將數據增列為生產要素，黨的十九屆五中全會進一步明確推進要素市場化配置改革，發展技術和數據要素市場，這為加快培育發展數據要素市場指明了方向。要加快發展數據要素市場，建立健全數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度及標準規範，培育規範數據交易平台和經營主體，完善數據分類分級保護制度，加強數據安全評估，推動數據跨境安全有序流動。進一步釋放數據要素價值、激活數據要素潛能，為建設現代化經濟體系、構築國家競爭新優勢提供有力支撐。
|
