工業質檢、知識管理、代碼生成、語音交互……當前，我國人工智能正從單點應用向多元化應用、從通用場景向行業特定場景不斷深入，加速邁向全面應用新階段。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起，人工智能得以更好處理生產生活中的複雜問題，為各行業實現產品和流程革新提供了更加先進的工具和手段。
預測一個台風未來10天的路徑，過去需要在3000台服務器上花費5小時進行仿真，現在基於預訓練的盤古氣象大模型，10秒內就可以獲得更精確的預測結果；字數將近4000萬的一套古籍，研究人員利用人工智能，3個多月就完成了識別、點校、上線發布……
“人工智能大模型帶動生成式人工智能產業迅速發展，在科學探索、技術研發、藝術創作、企業經營等諸多領域都帶來了巨大的創新機遇。”中國工程院院士王恩東說。
在供需兩側的共同推動下，技術創新成果開始大規模地從實驗室研究走向產業實踐，人工智能產業化進程不斷加快。據不完全統計，截至2023年10月，我國累計發布200餘個人工智能大模型，科研院所和企業成為開發主力軍。
在華為混合雲總裁尚海峰看來，以人工智能為代表的創新技術，正在加快重塑各個行業。
科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰更複雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進。場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑。”
浪潮信息高級副總裁劉軍認為，未來，人工智能還需要進一步去深入應用場景、賦能具體的產業環節。“這個過程很難靠一家廠商獨立完成，需要產業鏈、創新生態更多的深度協同。”劉軍說。
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