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構建網絡安全保障 加快金融機構數字化轉型
http://www.crntt.hk   2023-11-12 16:18:58
 
  一是加強頂層設計。數據治理是一項系統性工作,涉及工作繁雜,如何有效規劃、體系化推動,如何平衡短期投入成本和長期收益,如何通過內控和審計來規範數據治理工作,諸如此類的問題應該納入戰略規劃制定中考量。

  二是做好協同配合。需要建立完善數據協調配合、共享共贏、創新驅動的工作機制。

  三是強化技術基礎。數據治理不僅需要充分關注元數據、數據標準等,更需要把數據治理與新技術應用廣泛融合在一起,真正體現在數據治理與應用的全流程,發揮數據與技術融合的正效應。

  四是助力業務發展。數據治理必須與業務開展有效結合,通過深入的客戶數據分析挖掘,更精準瞭解客戶需求,全面提升服務質量和水平。提高大數據分析對實時業務應用、風險監測、管理決策的支持能力。挖掘業務場景,通過數據驅動催生新產品、新業務、新模式。

  五是確保安全可靠。促進金融科技創新與數字化轉型,必須處理好創新與安全的邊界,守住不發生系統性金融風險的底線。銀行業保險業數字化轉型,也應該堅持安全穩健原則,有效防範各種潛在風險。如,既要打破數據孤島,更好利用內外數據,也要加強隱私保護,全面提升數據基礎質量。要強化技術安全,更好保證業務連續性。在借助外部技術時,做好外包風險管控。

  在推動數字化轉型工作進一步發展上,葉燕斐提出要從四個方面開展:

  一是深化統籌協同。數據是數字化轉型的基礎。加強對銀行業保險業數據建設的統籌,推動強化公共數據在金融行業的應用研究,不斷夯實銀行保險機構數字化轉型的數據基礎。

  二是加大整體投入。探索開展數字化轉型成熟度等後評估機制,推動機構進一步凝聚數字化轉型共識,做好頂層設計和貫徹實施,加大數字技術投入和數字人才培養。
 


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