中評社北京11月6日電／據科技日報報導，古籍文獻是中國傳統文化的載體，但由於語言的演變，理解古籍文獻的難度較大。11月4日，記者從華南理工大學獲悉，該校電子與信息學院金連文教授所在的“深度學習與視覺計算實驗室”近日發布了通古大模型、古籍文檔分析與識別系統、彝文文檔分析識別系統等多項成果，借助人工智能（AI）技術讓古籍更易讀懂，為中國古籍文物數據挖掘、知識發現、智能化開發與利用提供了技術支撐。
據介紹，團隊憑借在古籍領域長期積累的豐富大數據資源，加以自動生成的對話模板，通過大模型指令微調技術訓練，構建出數字人文模型“通古大模型”。該大模型可智能實現文白翻譯、句讀標點和古籍檢索等功能，有助於讓大眾更便捷地瞭解中華傳統文化。
團隊還開發出古籍文檔分析與識別系統，該系統集成了團隊自主研發的古籍句讀和文本翻譯兩大功能。用戶只需提供一張古籍圖片，系統就能自動定位並識別其中所有的文本，將識別出的文本按照正確的閱讀順序排序，隨後為其添加標點符號並將之翻譯為白話文。
“我們進行了算法優化，使古籍文檔分析與識別系統能夠應對現實場景中古籍文檔可能出現的諸如書本彎曲、傾斜、文字密集以及圖片分辨率低等各種挑戰。”金連文介紹，該系統兼具實用性和穩健性，為推動古籍數字化工作提供了有力支持。
此外，團隊還開發了彝文文檔分析識別系統，該系統能自動精確定位並辨識圖片中的彝文文字。該識別系統採用的彝文編碼，基於團隊今年早些時候與上海大學、上海合合信息科技股份有限公司聯合發布的業界首個古彝文基礎編碼數據庫打造。 |
