釋放數據價值，提高要素配置效率。數據作為新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術並列為五大生產要素，充分釋放數據要素價值，有利於構建製造業領域的新型生產力和生產關係。要推動數據高效流通，以數據要素為核心，集聚土地、勞動力、資本等傳統生產要素，實現數字經濟驅動製造業發展的智能決策和模式創新。發揮數字經濟在要素配置中的“時空壓縮”效能，完善要素市場化配置，提升要素配置效率，加速數據在製造業生產領域的技術轉化與應用，以數據要素優化配置帶動其他生產要素的同步優化，進而提升製造業整體生產率水平，推動製造業高質量發展。
激活“人才引擎”動能，打造製造業數字化競爭新優勢
文章認為，人才是製造業數字化、智能化發展的核心驅動力。當前，中國智能製造領域的人才缺口成為制約其發展的重要因素，據人社部預測，到2025年，智能製造領域人才需求將達到900萬人，人才缺口預計為450萬人。在數字經濟時代，要優化人才“引育留用”全鏈條，激活“人才引擎”新動能，為製造業高質量發展提供人才支撐。
精準引才，打造製造業數字人才高地。結合經濟發展戰略和製造業數字化轉型需要，鼓勵政府、行業協會、企業編制製造業數字化人才需求規劃，加大對行業領軍人才、高水平復合型人才、專業技能型人才的引進力度。拓寬人才引進渠道，通過市場化招聘、頂尖人才舉薦、高校及科研院所合作等方式，及時發現、引進人才，對製造業數字化領域的“高精尖缺”人才實施“一人一策”“一事一議”等靈活引才方式。推進柔性引才，打破地域、身份、資歷、人事關係等方面的約束，採取招聘、掛職、兼職、項目合作等形式招引優秀人才。
精心育才，完善人才培育機制。將製造業數字化人才納入各類人才計劃支持範圍，制定“高精尖缺”人才目錄和“數字工匠”培育庫，加大人才培養力度。鼓勵有條件的高等院校開展數字經濟和製造業融合發展相關研究，設置相關專業及碩士、博士學位授權點及博士後科研流動站，構建“互聯網+製造業”“數字經濟+製造業”等跨學科、跨專業的人才培育體系，為製造業數字化轉型提供充足的專業人才儲備。支持企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地，通過定向培養、聯合培養、校企合作培養等方式，探索製造業人才、數字人才資源共享，培育一批製造業數字化復合型人才。鼓勵企業結合自身需要、依托自身平台制定製造業數字化人才培養計劃、加大人才培養投入，有條件的企業可以建立實體的“工業4.0學習工廠”，開展員工在職培訓，逐步提升製造業企業員工的數字化、智能化素質。加強人才培養的產學研聯動，使政府、高校、企業形成一個完整的製造業數字化人才培養生態體系。
暖心留才，優化人才服務保障。圍繞“引、育、留、用”等關鍵環節，強化人才服務保障。建設“製造業數字化人才平台”和“人才服務港”，在配偶就業、子女入學、安居保障、醫療服務等一攬子人才服務項目方面，為製造業數字化人才提供“一站式”“全流程”服務。推廣數字經濟卓越工程師、工業互聯網工程師、工業工程師等職稱評定制度，暢通職稱晉升和人才成長渠道。營造鼓勵創新、寬容失敗的企業文化和社會氛圍，為優秀人才探索製造業數字化創新提供寬鬆環境。
科學用才，激發人才創新潛能。堅持科學用才，最大限度發揮人才效應，做到人盡其才、才盡其用。把握崗位對製造業數字化人才的實際需求，結合人才的專業、特長、意願等，提升工作匹配度，做到人崗相應、以事擇人，實現人才效應最大化。加快製造業數字化領域國家重點實驗室、技術創新中心、產業創新中心等建設，為優秀人才提供施展才能的平台。完善科研任務“揭榜掛帥”制度，不拘一格選聘使用優秀製造業數字化人才。針對頂尖人才量身定制激勵方案，最大限度滿足其真實需要，確保其全身心投入工作。構建以業績、貢獻、創新為導向的人才評價體系，支持高水平復合型人才承擔製造業數字化轉型研究和實踐任務。
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