不再追求算力堆砌
在各類數字化要素協同中實現更大價值
智能倉庫接受訂單後，對指定貨物自動分揀出庫，通過AGV（自動導向車）轉運至自動駕駛貨車，“綠波帶”信號協調技術保障貨車優先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區，以邊緣計算為代表的新一代信息技術完成規模化部署，打造智慧物流新模式。
“利用路側感知設備及邊緣計算平台，實現車端和路側的智能監控。通過5G網絡將車聯網數據分流至邊緣計算節點，結合私有雲支持的雲控平台，進行融合分析與數據分發，最終達成車路協同。” 聯想集團5G智慧交通解決方案總監李虓介紹。
除了港口物流，算力賦能正向其他賽道和領域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區是候鳥重要的遷徙中轉站、越冬地和繁殖地，因此被譽為“鳥類的國際機場”。近年來，這裡建成了智慧監測系統，讓在保護區工作了20多年的高級工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸類樣帶法野外調查記錄表”。
斑嘴鴨，識別總量2714只；東方白鸛，累計識別333次……豐富的數據在智慧監測系統裡清晰顯示。“這個系統大大節約了我們的工作時間，提高了鳥類監測數據統計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時，還實現了對實時和歷史數據的深加工。”單凱說。
“起初，野生動物領域的專家對算力並不認可，很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大，跟蹤識別的難度也比較大。”創視智能科技（南京）有限公司執行董事魏標告訴記者，經過不斷優化，系統現在可以更精準地識別鳥類，更好地滿足保護區的應用需求。
專家認為，智能化時代到來，算力已經無處不在、無時不有。用戶手中的“端”、覆蓋廣泛的“雲”，都能產生算力。
“隨著數據量呈指數級增長，算力底座將不斷得到夯實，這對算力發展提出更高要求。數字經濟的基礎設施及通用人工智能的核心動力是未來算力的兩大特徵。”聯想集團副總裁陳振寬表示，從各行各業數字化轉型需求來看，“算力”不能簡單堆砌，而要向“智慧”方向發展，應用更廣泛、更智慧的算力最終將成為像水、電一樣的基礎資源，在各類數字化要素的協同中實現更大價值。
算力發展帶動服務模式轉變
多元化應用場景需要多樣性算力支撐
分類型看，現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋：“基礎算力主要基於CPU芯片的服務器，智能算力主要基於GPU等芯片的加速計算平台，而高性能計算算力主要基於融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群，它們分別面向基礎通用計算、人工智能計算、科學工程計算等應用場景。”
多元化應用場景需要多樣性算力的支撐。海量複雜數據處理需求驅動著計算量大幅增長，算力智能化升級成為趨勢。根據中國信通院的測算，智能算力已成為我國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東認為，計算產業加速融入實體經濟，正面臨著各行各業的場景需求和體驗挑戰。無論是從計算產業自身發展來看，還是從賦能產業升級的需求看，都需要推進多樣性算力發展。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為，多樣性算力的規模部署，關鍵在於兩個方面：一是從供給側做好軟硬件協同和融合創新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭構建一致性測評體系，牽引產品快速迭代，引導用戶敢用、多用多樣性算力產品。
算力的發展也在帶動服務模式的轉變。今年4月，科技部啟動國家超算互聯網部署，通過構建市場化的運營和服務體系，實現算力資源統籌調度。在博大數據首席執行官張永健看來，算力資源服務將成為未來數據中心的發展重點。從售賣機櫃的傳統模式向提供算力服務的新模式轉變，有利於算力產業觸達更多用戶、拓展更為廣闊的市場。 |
