提升算力資源供給
人工智能的高強度計算需求建立在強大的算力基礎上，當前多方正進一步加強算力資源統籌供給能力。
科技部表示，將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平台，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平台建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展。
地方上，北京提出“高效推動新增算力基礎設施建設”“支撐千億級參數量的大型語言模型、多模態大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發”；上海提出，計劃到2023年底，依托上海人工智能公共算力服務平台，接入並調度4個以上算力基礎設施，可調度智能算力達到1000 PFLOPS（FP16）以上。
電信運營商也在積極展開智能算力基礎設施建設和部署。中國電信董事長柯瑞文認為，近年來飛速發展的大模型算法正推動人工智能向更通用、更精準和更普惠的方向發展，驅動雲服務智能升級。大模型的快速演進，對算力、數據和算法提出了更高要求。
記者獲悉，中國電信將進一步加大投入，整合集聚創新資源，持續推進天翼雲操作系統、存儲引擎、分布式數據庫等原創性技術升級，持續打造通用視覺大模型，構建統一海量的算法倉平台，實現對四級AI算法、算力的一點調度。中國移動將進一步推進新型信息基礎設施迭代升級，以移動雲為統一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服務。
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