中評社北京2月14日電／從人臉識別、智能語音播報，到自動駕駛、工業數字孿生，看得見的智慧應用背後，是看不見的智能算力在支撐。
根據相關統計和測算，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心，未來5年我國智能算力規模年復合增長率將達52.3%。智算中心的創新發展，將進一步為人工智能夯實“算力底座”，成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。
智能算力需求快速擴大
AI圖像識別進行安全隱患檢測、大數據根據充電樁利用率和車輛類型以及充電頻次進行用戶畫像……成都市成華區，一家“聰明”的新能源充電站給車主帶來智慧高效的充電體驗。
“智能算力的運用，提升公共充電設施利用率和安全運營能力，幫助解決新能源汽車公共充電設施發展不均衡的問題，如充電樁一樁難求、油車占位、充電安全事故等。”四川數聚智造科技有限公司董事長廖強說，公司與成都智算中心合作，不斷訓練優化模型，現在充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低將近三分之二。
成都智算中心CTO劉鬆告訴記者，各行業各領域對智能算力的需求日趨強烈，過去成都人工智能科研和產業發展處於零散狀態，開展相關工作基本需要企業或者高校團隊自投自建，規模小、成本高。
“智算中心一期的AI算力達到300P FLOPS（每秒30億億次半精度浮點運算），相當於15萬台高性能計算機的計算能力，補齊了成都乃至中西部地區人工智能算力短板。”劉鬆說，自2022年5月上線運營至今，成都智算中心已為55家企業、46個高校及研究機構的科研團隊提供了AI公共算力服務。
當前人工智能技術正加快融入千行百業，《2022－2023中國人工智能計算力發展評估報告》數據顯示，2022年中國人工智能在互聯網、金融、政府、電信和製造等各個行業應用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，製造行業的人工智能滲透度從40增長到45。
隨之而來的是，超大規模人工智能模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。國際數據公司（IDC）等發布的數據顯示，2022年我國智能算力規模達到268百億億次／秒（EFLOPS），超過通用算力規模；預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
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