中評社北京11月15日電／據大公報報道，香港浸會大學領導的研究團隊推出“香港新冠病毒熱點分析圖”，以直觀、實時和動態的方式，呈現新冠病毒個案分布。該地圖采用由團隊開發的時空大數據分析演算法，其運算時間，較現有最先進的方法快100倍。研究成果已發表於今年舉行的兩個大數據管理領域最頂級國際會議“國際數據管理會議”及“國際超大型數據庫會議”。
運算時間較現時快100倍
“香港新冠病毒熱點分析圖”由浸大計算機科學系系主任徐建良教授領導的團隊開發，目的是在綫上地圖顯示出全港新冠病毒感染個案的數據。團隊的其他浸大學者包括計算機科學系副系主任蔡冠球教授及研究助理教授陳梓楠博士。此地圖亦由澳門大學及香港大學共同開發。
該分析圖以政府發布的香港互動地圖儀表板作為實時數據，直觀、實時和動態化地呈現新型冠狀病毒個案的地理位置分布。然而，現時應用於時空數據分析的“核密度可視化”計算工具，未能支援“香港新冠病毒熱點分析圖”運行所需，故浸大領導的團隊共同開發出一套新的演算方法。新算法配合漸進式可視化框架，產生持續的局部成像，以減少“核密度可視化”的運算時間。團隊運用大規模數據集進行實驗，結果顯示新算法的運算時間，較現有最先進的方法快100倍。而解像度亦提高至1376×960像素（高清解像度），并能以少於0．5秒的計算時間處理100萬個數據點。
徐教授表示，新開發的演算法可以支援更多以“核密度可視化”為基礎的時空大數據分析工作。例如，交通熱點偵測，景區人流控制，樓價可視化分析，以及實時氣象資源管理等。 |
