UKB－DRP痴呆預測模型對未來五年、十年甚至更長時間的全因痴呆和阿爾茲海默病的預測效能均較高，其中全因痴呆的預測AUC值為0．85，阿爾茲海默病的預測AUC值更高，可達0．86－0．89。而且這一痴呆預測模型與國際上已發表的預測模型，如CAIDE、DRS、ANUADRI等相比，預測精度顯著更高。
UKB－DRP痴呆預測模型的優勢在於，其納入的十個預測因子可以從問卷調查、簡單查體和常規血液檢查中快速獲取。相比其他基於昂貴全基因組測序、有創腰椎穿刺或PET影像等複雜預測因子建立的模型，該模型可廣泛應用於各級醫療單位早期篩查。
相關成果發表於《柳葉刀》子刊《eClinicalMedicine》（《臨床醫學》）。研究團隊還研發了UKB－DRP痴呆預測模型的網頁版應用，使用者可在綫輸入待測個體的相關信息，獲取痴呆發病風險信息。
這是複旦大學類腦智能科學與技術研究團隊與華山醫院臨床研究團隊近年組建的醫理跨學科交叉團隊圍繞重大腦疾病臨床防治問題合作深耕的又一突破。合作團隊的前期工作圍繞阿爾茲海默病及痴呆的早期防治開展研究，通過對多組學表型數據的深入挖掘，確認了握力與步速、體脂和炎症等一系列新型風險因素，并深入探究運動與睡眠、抗抑鬱治療、白內障治療及戶外日照等對降低痴呆風險的重要作用。聯合研究團隊基於所挖掘的生物標志物，繪制其自然變化軌跡，并結合多模態腦影像進一步揭示其神經影像機制，為開展保護性治療提供新靶點。團隊已在頂級期刊發表相關論文10餘篇。 |
