2、釐清數據權利責任，明確數據共享規則
由於數據具有多重屬性，個人數據保護與商業秘密、數據庫權、企業數據權益等可以共存，並非非此即彼。企業和個人作為數據的持有者和貢獻者，企業對個人數據的獲取及使用不能以犧牲個人隱私為代價，個人信息保護不能罔顧商業利益和公共利益而走向絕對化。企業數據與政府數據在數據產生、公共屬性等方面存在實質差異，不能無差別地討論數據開放，特別是不能無條件強制要求企業共享數據。
3、動員多方治理力量，強化數據倫理規範
所有的數據問題和技術問題最終都會回歸為人的問題。數據驅動時代的數據開發利用應當具有正確的價值引導，因而在強化數據倫理規範時，應發揮政府、行業、公眾三方力量。鼓勵社會公眾對數據倫理的監督和道德評價，注重數據道德倫理宣傳；以行業自律來建立倫理約束機制，加強企業責任倫理意識培養，樹立風險與利益相平衡的價值觀；政府應當對數據的獲取和應用過程進行嚴格的倫理評估，並構建數據倫理規範準則，強調權利與義務對等、自由與監管適度、誠信與公正統一、創新與責任一致。
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