從技術層面看，只要能更好管理平台對用戶的信息數據采集，防止濫用用戶個人信息，不合理的算法推薦就將成為“無源之水”。所謂“大數據殺熟”、價格歧視、信息繭房之類的問題，皆由此平台管理不力而起，也必將隨之而滅。目前，相關的法律法規正在加速完善落實，為個人信息開發利用設置了“紅綠燈”，同時加大對違法違規收集用戶個人信息行為的治理力度。
從實際操作看，網絡平台要擔負起在算法運行中的全流程主體責任。一方面，要主動作為，既要公示算法運作機制，還要提供删除或關閉的選項，保障用戶知情權、選擇權，讓用戶決定是否採用涉及自身合法權益的算法推薦；另一方面，要有所不為，平台不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的算法模型，不得利用算法實施影響網絡輿論、規避監督管理以及壟斷和不正當競爭行為等。
加強算法治理，監管還要從審查、備案等環節增強穿透力，加強事前監管、系統監管。同時，監管也要保持一定的靈活性和審慎性，尊重市場規律，避免過度干預、一刀切等。
與其他技術工具一樣，算法本身並不可怕，可怕的是這一技術被用歪。優化算法推薦服務機制，建章立制、科學治理，就是要解決技術發展帶來的“後顧之憂”。加強網絡新技術新應用的管理，確保可管可控，更要以規範為引導，讓算法推薦更公平公正，提供高質量服務。
|
