“隨著數字經濟的發展，企業間的不正當數據競爭日益增多，嚴重制約了數據市場的健康發展。”深圳市人大常委會相關負責人表示，“深圳探索數據立法，正是要通過法規制度建設，規範個人數據處理活動，強化對個人數據的保護，從而有效遏制個人數據侵權行為，切實維護個人數據主體的合法權益。”
裝上監管“安全閥”，做好大數據保護和合規使用
不少業內專家表示，由於算法定價的隱蔽性和不確定性，以及價格違法行為的舉證難和價格歧視法律認定的模糊性等因素，被“殺熟”時消費者權益往往較難保障。
中國裁判文書網的一則案例顯示，劉某通過某外賣平台下單配送費為4.1元，當日另一位新註冊用戶購買同樣套餐且收貨地址一致，配送費卻為3.1元。劉某認為平台存在“殺熟”欺詐行為，要求賠償500元。平台則反駁稱，配送費在用餐高峰期動態調整。平台提供的後台日志顯示，兩位用戶的下單時間存在13分鐘差異。法院最終沒有支持劉某的訴求。
中山大學傳播與設計學院教授張志安說，大數據“殺熟”的監管難點在於平台掌握數據和算法規則，外部較難監管到位也難以建立開放的監督機制。
劉俊海表示，深圳的特區立法具有“破冰”意義，在多地試點後，要逐步完善數據管理的頂層設計，明確數據權屬、推進數據確權、保護用戶權益。
遏制大數據“負能”，平台自律監管也亟待加強。今年3月底，廣州市市場監管局等召開行政指導會，唯品會、京東、美團、攜程、滴滴出行等10家互聯網平台企業代表簽署承諾書，其中包括不使用數據優勢“殺熟”。
中國（深圳）綜合開發研究院新經濟研究所執行所長曹鐘雄表示，平台企業應提升平台內部營商環境，做好大數據保護和合規使用。
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