中評社香港8月28日電／千金何足惜，一士固難求。
新華社報道，對於中國人工智能產業來說，資金和算力並不是制約發展的瓶頸，人才才是。
在2019中國國際智能產業博覽會（簡稱“智博會”）上，人工智能成為一大焦點。中國已將人工智能廣泛運用在傳統產業轉型升級、政府治理現代化和民生改善等領域，業界和學界均對人工智能人才求賢若渴，然而中國相關人才無論是數量還是質量均遠不能滿足需要，人工智能人才體系面臨五大短板。
短板一：供需不平衡
近年來，隨著人工智能在各行業廣泛應用，該領域人才需求呈爆發式增長，人才供給總量卻嚴重不足，這也是全球面臨的共同問題。
在智博會期間，科大訊飛27日承辦人工智能行業生態峰會。工業和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產業人才崗位能力標準》在會上正式發佈，顯示中國人工智能產業人才將迎來百萬級缺口。
中國已開始多管齊下增加人工智能人才供給。如教育部今年3月公佈，已有35所中國高校獲首批建設人工智能本科專業資格。科大訊飛高級副總裁杜蘭日前接受新華社記者採訪時呼籲，為應對人工智能人才緊缺，希望相關人才培養從青少年教育抓起。
短板二：頂尖人才缺口大
儘管中國人工智能人才數量近年呈穩步上升趨勢，但高端尤其是頂尖人才方面，與美國等發達國家依然有較大差距。
清華大學此前發佈的《中國人工智能發展報告2018》顯示，中國等發展中國家人工智能傑出人才比例顯著偏低。美國在人工智能傑出人才數量上遙遙領先，累計高達5158人。雖然中國人工智能人才總數位居全球第二，但傑出人才數量為977人，不及美國的五分之一，僅排名全球第六。
上述報告指出，中國必須加強基礎研究，優化科研環境，培養和吸引頂尖人才，在人工智能的基礎領域實現突破，保證人工智能發展的根基穩固。工信部人才交流中心人才開發處處長白曉說，目前中國特別缺乏頂級基礎研究人才，以及把人工智能技術與產業相結合的創新型、複合型、應用型人才。
短板三：結構分佈不均衡
數據顯示，中國的優秀人工智能人才在高校和科研機構分佈較密集，產業界人才卻大大不足，表明人才結構分佈不均衡。
與歐美很多優秀人工智能人才發源於企業不同，目前中國人工智能“頭部企業”在人才培養中的主體作用尚未充分發揮。 |
