“金礦”下難掩問題和“衝突”
不過，作為巨頭未來戰略集中爆發且多有交叉的巨型賽道，智慧城市戰場潛藏著數不清的“金礦”，同時也難掩問題和 “衝突”。
電子科技大學計算機科學與工程學院院長申恒濤認為，部分企業本身主營業務與智慧城市無關，但基於國家政策紅利而轉型，合作推出整體解決方案，通常以生態圈之名分包，繼續拓展企業的盈利邊界。
申恒濤說，大家都看到了智慧城市市場的前景無限，但目前各地不少智慧城市的建設不夠透明，且存在無統籌、無生命力、無差異和經濟效益低、數字化轉型成效低、智慧化水平低的“三無三低”問題。
國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣則表示，在智慧城市的建設過程中，很多人懂技術，但是不懂城市和經濟的發展規律，對城市發展路徑的探索應至少占70%的工作，複雜系統的關聯和平衡協調才是決定未來智慧城市能真正建成一個航母級系統的關鍵，需要用自由流動的數據要素倒逼現在科層制的城市管理、社會治理、公共服務。而且智慧城市將是一個自演化、自生長的系統，不斷演進和迭代，每年需要進行調整調優，不能用過去的電子政務思維來看今天的智慧城市。
科技巨頭也從自身的實踐中，看到了智慧城市建設中的問題所在。
“整個智慧城市的建設，其實是一個大的系統工程，它不是一天能建成的。”鄭宇說，想要建設好智慧城市，需要解決這四大問題：一是需要建立一種可真正稱之為“共享”的底層生態，而不是傳統的總包＋分包的模式，否則最終結果只會是各自為政，出現例如數據孤島等問題；二是需要在數據共享和數據安全之間取得平衡；三是要打造可行的商業模式，“造血”來源不能僅僅是政府，單一的資金渠道在耗資巨大的智慧城市項目的進一步建設過程中會顯得後勁不足，不利於智慧城市的建設；最後是人才問題，需要既懂大數據、人工智能又懂城市業務以及對政府很了解的複合型人才。
阿里雲智能副總裁趙正綱則指出了城市智能化中重硬件輕軟件的問題。他表示，過去一提智慧城市第一反應就是大量地上硬件、服務器、存儲、網絡、攝像頭、傳感器、線圈等各種相關的硬件設備，而從這些設備獲取的海量數據卻未能有效利用。“打通之後的數據怎樣能夠真正在線地利用，能夠分析、利用並且回饋給數據的來源，這是我們整個治理體系和治理能力現代化可能迫切需要解決的問題。”
而在華為智慧城市解決方案總裁王彬看來，智慧城市發展到下一步，面臨的問題會變得更加複雜多樣。他舉例說，一個交通信號燈的控制，背後是需要有嚴格整體規劃的。然而有些項目用一個算法解決了部分路口擁堵，卻導致周邊幾十個路口擁堵，本質上並未解決真正的問題。“技術和業務場景就像一個無窮大的符號一樣，分別處於兩頭，只有互相促進、提升，最終才能使整個城市更加智慧。” |
