強化城市大數據智能化運用 推動中國城市治理現代化進程
文章指出，城市智能化的技術重點是在城市大數據基礎上的人工智能應用。城市大數據是指城市政府、公共機構、企業、個人使用信息設備所產生的城市地理環境、人工設施、個人和集體等動靜態數據之匯聚。它是掌握城市運行狀態，實現科學決策，優化城市資源配置，降低城市系統運行成本，推動城市經濟社會安全、高效、綠色、和諧、科學發展的重要資源。
大數據應用在日常生活中已經較為普遍，從手機應用程序到新冠肺炎疫情基層防控都有它的“身影”。那麼，城市大數據除具備大數據一般特征外，有哪些特別之處？其一是組織對應性，即城市大數據的層次性能深刻反映城市物理系統和社會系統組織的層次性。其二是覆蓋完整性。城市經過長期運行與發展，各系統數據管理覆蓋度越來越高。近年來中國城市的環保、交通等數據覆蓋度和完整性迅速提高，能夠更加精確地揭示城市整體發展規律。其三是互補關聯性。城市各類數據之間具有很強關聯性。例如城市物流信息既包含在物流企業數據中，也包含在製造業、商業、交通業、金融業數據中。這些關聯性可用以互相印證和協同推理，找尋出規律。
城市智能化怎樣用好城市大數據？首要任務是聚集、打通與分享城市大數據。基礎設施、城市治理、城市服務、經濟發展是城市大數據重點建設內容。利用城市大數據的規模、質量和應用廣泛優勢，可以挖掘和釋放出其潛在的巨大社會價值和經濟效益，有效提升城市競爭力。
對政府而言，城市大數據可以幫助提升治理能力。各部門數據通過互聯互通，可以提高協同辦公能力和辦事效率，降低管理成本。通過對城市地理、氣象、環境等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘，不僅可以為城市規劃提供支持，還可以提高基礎建設、交通管理、公共服務、社會安全等城市治理具體方面的科學性、前瞻性。城市大數據可以向人工智能提供豐富的關聯關係，通過學習、挖掘與推理匯聚成新知識。運用城市大數據，通過定量化分析和定性化判斷實現對城市發展的診斷和評估，可為有效處理複雜社會問題提供新方法。例如，浙江大學人工智能研究所與浙江省德清縣合作，從城市大數據和其他經濟大數據的關係中，智能分析城市經濟運行狀態，發現薄弱環節，支撐調控決策，助力經濟發展。
對居民而言，城市大數據更為可見可感。它可以提供個性化服務，智能化管理日程事務、個人健康、安全起居，還可優化購物、旅遊體驗等。同時，城市大數據使公共服務與個體生活結合得更加緊密。在醫療衛生、教育培訓、交通、安全等領域提升信息查詢、內容分發、移動支付等應用水平。例如面對新冠肺炎疫情，在國務院有關部門指導下，多省份迅速推廣健康碼，應用於公交地鐵、社區、寫字樓、醫保支付、商場超市、機場車站等。截至3月底，已有342個地級市使用，亮碼次數超過百億次。城市智能化將人們“簡單平面”生活轉向“多維互通”，讓城市更好服務百姓工作生活。
對企業而言，城市大數據推動生產要素網絡化共享、集約化整合、協同化開發利用，促進生產原料、技術、人才、資金流動模式創新和商業模式創新。比如企業利用城市大數據發現產品創新、技術合作、供應鏈優化、人才發掘等方面的優秀合作者，促進業務創新增值，不斷催生新業態，形成新的增長點。
當下中國，新技術革命和新型城鎮化相互叠加相互促進，使城市智能化重要性凸顯，也賦予城市智能化更強大合力支撐。相信城市智能化建設將迎來更高水平發展，有效推進中國城市治理體系和治理能力現代化進程。
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